Параллелизм на уровне памяти
Параллелизм на уровне памяти Параллелизм на уровне памяти (MLP) MLP позволяет выполнять несколько операций с памятью одновременно. MLP может быть […]
Вики
Parallel computing
Вики
Векторный процессор
Векторный процессор Векторные процессоры и SIMD Векторные процессоры обрабатывают данные в виде векторов, что позволяет выполнять несколько операций одновременно. SIMD
Вики
Параллелизм данных
Параллелизм данных Основы параллелизма данных Параллелизм данных — это метод обработки данных, при котором несколько процессоров выполняют одну и ту
Вики
Параллелизм задач
Параллелизм задач Определение и особенности параллелизма задач Параллелизм задач — это форма распараллеливания кода на нескольких процессорах. Фокус на распределении
Вики
Суперскалярный процессор
Суперскалярный процессор Определение суперскалярного процессора Суперскалярный процессор — это процессор, который может выполнять несколько инструкций одновременно. Он отличается от конвейерного
Вики
Параллелизм на уровне инструкций
Параллелизм на уровне команд Определение и обсуждение ILP ILP — это параллельное выполнение последовательности команд в программе. ILP отличается от
Вики
Битовый параллелизм
Параллелизм на уровне битов Параллелизм на уровне битов Увеличение размера процессорного слова уменьшает количество команд для операций с большими данными.
Вики
Очень длинное командное слово
Очень длинное обучающее слово История и развитие VLIW VLIW (Very Long Instruction Word) — архитектура набора команд, в которой инструкции
Вики
Равномерный доступ к памяти
Единый доступ к памяти Архитектура UMA UMA — это архитектура с общей памятью для параллельных компьютеров. Все процессоры в UMA
Вики
Неравномерный доступ к памяти
Неравномерный доступ к памяти Основы NUMA NUMA — это схема компьютерной памяти, которая обеспечивает различную скорость доступа к памяти в
Вики
Клеточная архитектура
Клеточная архитектура Основы сотовой архитектуры Сотовая архитектура — тип компьютерной архитектуры, используемый в параллельных вычислениях. IBM Cell является первым коммерчески
Вики
Сеть на чипе
Сеть на кристалле Определение и история сетей на кристалле Сети на кристалле (NoC) — это сетевые подсистемы на интегральных схемах,
Вики
Файловая система Google
Файловая система Google Обзор файловой системы Google GFS — это проприетарная распределенная файловая система Google для эффективного доступа к данным.
Вики
Maple (программное обеспечение)
Maple (программное обеспечение) История и развитие Maple Maple был разработан в 1975 году в Университете Ватерлоо. Первая версия была выпущена
Вики
сеткаМатематика
Математическая сетка Обзор продукта gridMathematica gridMathematica расширяет возможности Mathematica для параллельной обработки данных. Позволяет запускать больше параллельных процессов, каждый из
Вики
Многоядерный процессор
Многоядерный процессор Обзор многоядерных процессоров Многоядерные процессоры имеют несколько вычислительных ядер, что повышает производительность. Процессоры с несколькими ядрами используются в
Вики
Высокопроизводительные вычисления
Высокопроизводительные вычисления Обзор высокопроизводительных вычислений (HPC) HPC объединяет системное администрирование и параллельное программирование. Технологии HPC включают инструменты и системы для
Вики
Позорная параллель
Ошеломляюще параллельный Определение ошеломляюще параллельных вычислений Параллельные вычисления, которые выполняются быстро и эффективно, несмотря на сложность задачи. Термин «ошеломляюще параллельный»
Вики
Массивная параллель
Массово параллельный Определение и применение массово-параллельных вычислений Массово-параллельные вычисления используют множество процессоров для выполнения скоординированных вычислений. Графические процессоры являются примером