Регрессия по наименьшему углу
Регрессия с наименьшим углом наклона Линейная регрессия Простая регрессия Полиномиальная регрессия Общая линейная модель Обобщенная линейная модель Векторная обобщенная линейная […]
Регрессия с наименьшим углом наклона Линейная регрессия Простая регрессия Полиномиальная регрессия Общая линейная модель Обобщенная линейная модель Векторная обобщенная линейная […]
Доля необъяснимой дисперсии Определение доли необъяснимой дисперсии (FVU) FVU – это доля дисперсии зависимой переменной, которая не может быть предсказана
Обычные наименьшие квадраты Линейная регрессия – метод для оценки параметров модели на основе данных. Оценка наименьших квадратов (OLS) является наиболее
Простая линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования зависимости между двумя переменными. Регрессия включает в себя коэффициенты наклона и перехвата,
Параметрическая статистика Параметрическая статистика использует модели, основанные на фиксированном наборе параметров. Непараметрическая статистика не предполагает явных математических форм для распределений.
Коэффициент корреляции Пирсона Коэффициент корреляции Пирсона используется для измерения линейной зависимости между двумя переменными. Он вычисляется на основе выборочных данных
Линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования взаимосвязи между одной прогностической переменной и переменной отклика. Модель линейной регрессии основана на
Дисперсионный анализ ANOVA (анализ отклонений) – статистический метод для сравнения средних значений в группах. Используется для проверки гипотез о различиях