Probabilistic models

Вики

Модель смеси

Модель смеси Основы вероятностных смешанных моделей Вероятностные смешанные модели используются для описания данных, состоящих из смеси различных распределений.  Они применяются […]

Вики

Сеть глубоких убеждений

Сеть глубоких убеждений Определение и применение DBN DBN — это генеративная модель, состоящая из нескольких слоев скрытых единиц.  Обученная без

Вики

Infer.NET

Infer.NET Обзор программы «Делать вывод.NET» «Делать вывод.NET» — бесплатная программа с открытым исходным кодом для машинного обучения.  Поддерживает байесовский вывод

Вики

Масштабирование Платта

Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил.  Обучение без присмотра Обучение,

Вики

Вероятностная классификация

Вероятностная классификация Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное обучение  Обучение с подкреплением 

Вики

Стохастическая грамматика

Стохастическая грамматика Обзор стохастической грамматики Стохастическая грамматика — это грамматическая структура, основанная на вероятностном представлении о грамматичности.  Она включает в

Вики

Латентное распределение Дирихле

Скрытое распределение Дирихле Основы тематического моделирования Тематическое моделирование — это метод классификации документов на основе их содержания.  LDA (Latent Dirichlet

Вики

Модель отклонения от случайности

Модель отклонения от случайности Обзор модели отклонения от случайности Модель отклонения от случайности (DFR) используется для улучшения эффективности поиска информации. 

Вики

Вероятностная модель релевантности

Вероятностная модель релевантности Основы вероятностной модели релевантности Разработана Стивеном Э. Робертсоном и Карен Спарк Джонс для ранжирования документов.  Оценивает вероятность

Вики

Бинарная модель независимости

Бинарная модель независимости Основы бинарной модели независимости Бинарная модель независимости используется для классификации документов по релевантности.  Модель основана на предположении,

Вики

Генеративная модель

Порождающая модель Основы генеративных и дискриминационных моделей Генеративные модели описывают распределение вероятностей для данных, в то время как дискриминационные модели

Вики

Вероятностный автомат

Вероятностный автомат Определение вероятностного автомата Вероятностный автомат — это расширение недетерминированного конечного автомата с вероятностями вместо функций перехода.  Он имеет

Вики

МЛ.NET

ML.NET Обзор ML.NET ML.NET — бесплатная библиотека машинного обучения для C# и F#, поддерживает Python через NimbusML.  Включает функции для

Вики

н-грамм

N-грамм Определение и использование n-грамм N-грамма — это последовательность из n смежных символов, которые могут быть буквами, слогами, словами или

Вики

Вероятностное программирование

Вероятностное программирование Определение и применение вероятностного программирования Вероятностное программирование объединяет вероятностное моделирование и традиционное программирование для упрощения и расширения возможностей

Вики

Вероятностно-логическое программирование

Вероятностное логическое программирование Основы вероятностного логического программирования Вероятностное логическое программирование объединяет логическое программирование с вероятностями.  Семантика распределения разделяет программу на

Прокрутить вверх