Разложение Холецкого
Разложение по Холецкому Основы разложения Холецкого Разложение Холецкого — это метод факторизации матрицы A в произведение двух треугольных матриц L […]
Разложение по Холецкому Основы разложения Холецкого Разложение Холецкого — это метод факторизации матрицы A в произведение двух треугольных матриц L […]
Собственное разложение матрицы Определение и свойства собственных значений и векторов Собственные значения и векторы описывают линейные преобразования и являются ключевыми
Разложение по сингулярным значениям SVD (сингулярное разложение) — разложение матрицы на множители с изменением масштаба и вращением. SVD обобщает собственное
Матричная декомпозиция Матричные разложения используются для разложения матрицы на составляющие. Разложения включают сингулярные значения, SVD, масштабно-инвариантные декомпозиции и другие варианты.