Last.fm
Last.fm История и развитие Last.fm основан в 2002 году в Великобритании. Использует систему Audioscrobbler для создания профилей музыкальных предпочтений пользователей. […]
Recommender systems
Вики
IMDb — Arc.Ask3.Ru
IMDb История и развитие IMDb IMDb начал как фанатская база данных в 1990 году в Usenet. В 1993 году перешел
Вики
Гнилые помидоры
Гнилые помидоры История и влияние Rotten Tomatoes Rotten Tomatoes – это веб-сайт, который оценивает фильмы и сериалы по шкале от
Вики
Пандора (сервис)
Пандора (услуга) История и развитие Pandora Pandora была основана в 2000 году и изначально предлагала потоковое радио без рекламы. В
Вики
GroupLens Research
GroupLens Research История и вклад GroupLens GroupLens – это исследовательская группа, которая разработала первую автоматизированную систему рекомендаций, основанную на рейтингах
Вики
Платформа обнаружения контента
Рекомендательная система Основы рекомендательных систем Рекомендательные системы помогают пользователям находить релевантный контент. Алгоритмы машинного обучения используются для создания персонализированных рекомендаций.
Вики
Матричная факторизация (рекомендательные системы)
Матричная факторизация (рекомендательные системы) Основы матричной факторизации Матричная факторизация – это метод, который позволяет представить сложные данные в виде матрицы,
Вики
Совместная фильтрация элементов
Совместная фильтрация по элементам Основы коллаборативной фильтрации Коллаборативная фильтрация на основе элементов – это метод рекомендательных систем, основанный на сходстве
Вики
Совместная фильтрация
Совместная фильтрация Основы рекомендательных систем Рекомендательные системы помогают пользователям находить релевантный контент. Они основаны на анализе предпочтений пользователей и взаимодействии
Вики
Tank Top TV
Телевизор в майке Обзор Tank Top TV Веб-сайт для персонализированных списков программ и рекомендаций по онлайн-телевидению в Великобритании. Включает трансляции
Вики
Рекомендательная система
Рекомендательная система Основы рекомендательных систем Рекомендательные системы помогают пользователям находить релевантный контент. Они основаны на алгоритмах, которые предсказывают предпочтения пользователей.