Байесовский информационный критерий — Википедия
Байесовский информационный критерий Байесовский информационный критерий (BIC) используется для выбора модели из конечного набора моделей. BIC тесно связан с информационным […]
Вики
Regression variable selection
Вики
Информационный критерий Акаике — Википедия
Информационный критерий Акаике Akaike Information Criterion (AIC) используется для выбора статистической модели. AIC основан на теоретико-информационном подходе и связан с
Вики
Выбор модели — Википедия
Выбор модели Выбор модели является фундаментальной задачей научного исследования, связанной с математической моделью, предсказывающей наблюдения. Обычно используется математический подход для
Вики
Спецификация статистической модели — Википедия
Спецификация статистической модели Спецификация модели является частью процесса построения статистической модели. Ошибка спецификации возникает, когда функциональная форма или выбор независимых
Вики
Перекрестная проверка (статистика) — Википедия
Перекрестная проверка (статистика) Перекрестная проверка — метод оценки эффективности моделей прогнозирования. Используется для сравнения эффективности различных методов прогнозирования. Включает выборку