Многомерная логистическая регрессия Основы мультиномиальной логистической регрессии Мультиномиальная логистическая регрессия используется для классификации данных с несколькими категориями. Модель основана на […]
Дискриминационная модель Основы дискриминационного моделирования Дискриминационное моделирование используется для классификации объектов на основе их характеристик. Оно отличается от генеративного моделирования,
Многоуровневая модель Основы многоуровневого моделирования Многоуровневое моделирование — это метод статистического анализа, который позволяет учитывать корреляции между переменными на разных
Модель с первого удара Время первого срабатывания (FPT) является центральной характеристикой случайных процессов, включая пуассоновские процессы, винеровские процессы и марковские
Логистическая регрессия Логистическая регрессия используется для предсказания вероятности успеха или неудачи в зависимости от набора предикторов. Модель логистической регрессии включает
Обобщенная линейная модель Обобщенные линейные модели (GLM) являются статистическими моделями, которые широко используются в различных областях. GLM позволяют использовать линейную
Общая линейная модель Общая линейная модель является компактным способом записи нескольких моделей множественной линейной регрессии. Различные модели множественной линейной регрессии
Модель одновременных уравнений Модель одновременных уравнений используется для анализа взаимозависимых переменных. Модель включает экзогенные и эндогенные переменные, а также ограничения
Смешанная модель Линейная смешанная модель (LMM) используется для изучения корреляции значений признаков между группами данных. Модели случайных эффектов обеспечивают наилучшие
