Регрессионный дизайн разрыва
Проектирование регрессионного разрыва Основы регрессионного дискретного анализа (RDD) RDD — это метод оценки эффекта лечения, который не требует рандомизации. Он […]
Проектирование регрессионного разрыва Основы регрессионного дискретного анализа (RDD) RDD — это метод оценки эффекта лечения, который не требует рандомизации. Он […]
Совместный анализ Основы совместного анализа Совместный анализ — это метод исследования, который позволяет оценить предпочтения потребителей по нескольким атрибутам продукта.
Оценка инструментальных переменных Основы инструментальных переменных Инструментальные переменные (IV) используются для оценки параметров в эконометрических моделях. IV позволяют оценить параметры,
Разница в различиях Определение и применение метода «разница в различиях» (DID) DID используется для оценки эффекта лечения, сравнивая две группы,
Матрица проектирования Определение и использование проектной матрицы Проектная матрица используется в регрессионном анализе для представления данных объектов и их переменных.
Проекционная матрица Определение и свойства проекционной матрицы Проекционная матрица — это матрица, которая проецирует вектор на подпространство, определяемое столбцами матрицы.
Идемпотентная матрица Идемпотентная матрица — матрица, которая при умножении сама на себя дает результат. Для этого продукта A2 подлежащий определению,
Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению — статистическое явление, при котором последующие случайные события становятся менее экстремальными. Эффект
Зависимые и независимые переменные Зависимые переменные изучаются исходя из предположения, что они зависят от других переменных. Независимые переменные не рассматриваются
Ошибки и остаточные явления В статистике существуют ошибки и остатки, связанные с распределением наблюдений. Ошибки — это отклонения наблюдений от
Интервал прогнозирования Интервалы прогнозирования используются для предсказания будущих значений на основе прошлых данных. Интервалы прогнозирования отличаются от доверительных интервалов, которые
Взаимодействие (статистика) Взаимодействие между переменными в статистических моделях может быть сложным и важным для понимания. Взаимодействие может быть аддитивным или
Оптимальный экспериментальный проект Оптимальное проектирование в статистике включает выбор оптимальных схем и критериев оптимальности. Гибкие критерии оптимальности и выпуклый анализ
Гомоскедастичность и гетероскедастичность Гетероскедастичность возникает, когда дисперсия ошибок регрессии не одинакова для всех наблюдений. Тесты на гетероскедастичность используются для проверки