Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло – это статистический метод для моделирования случайных процессов. Используется для оценки вероятностей и […]
Вики
Statistical approximations
Вики
Неточная вероятность
Неточная вероятность Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений. Вероятность события определяется как отношение числа благоприятных исходов к
Вики
Стохастическая аппроксимация
Стохастическая аппроксимация Стохастический градиентный метод используется для оптимизации функций с неизвестными градиентами. Метод основан на аппроксимации условного математического ожидания градиента.
Вики
Разложения Тейлора для моментов функций случайных величин
Разложения Тейлора для моментов функций случайных величин В теории вероятностей можно аппроксимировать моменты функции случайной величины X с помощью разложений
Вики
Дельта-метод
Дельта-метод Дельта-метод используется для оценки параметров распределений на основе выборочных данных. Метод основан на разложении Тейлора и применении центральной предельной
Вики
Распространение неопределенности
Распространение неопределенности Неопределенность в измерениях и вычислениях связана с ошибками и неточностью. Рассмотрение неопределенности включает определение дисперсии и стандартного отклонения.
Вики
Стохастический градиентный спуск
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) – популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для
Вики
Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование – метод статистического моделирования, основанный на случайности. Моделирование методом Монте-Карло используется для изучения явлений с высокой