Временной ряд — Википедия
Временные ряды Основы анализа временных рядов Временные ряды представляют собой упорядоченные наборы данных, которые изменяются со временем. Анализ временных рядов […]
Временные ряды Основы анализа временных рядов Временные ряды представляют собой упорядоченные наборы данных, которые изменяются со временем. Анализ временных рядов […]
Уровень измерения Основы теории измерений Теория измерений Стивенса описывает различные типы шкал и их применение в психологии и поведенческих науках.
Тип статистических данных Классификация типов данных Типы данных определяют вероятностные распределения, операции и регрессионный анализ. Уровень измерения более специфичен, чем
Категориальная переменная Основы кодирования категориальных данных Кодирование категориальных данных включает преобразование категориальных переменных в числовые значения для анализа. Существуют различные
Цензура (статистика) Определение цензурированных данных Данные, которые не были полностью собраны или не были доступны для наблюдения. Существуют различные типы
Уровень измерения Основы теории измерений Теория измерений Стивенса описывает различные типы шкал и их применение в психологии и поведенческих науках.
Наблюдательное исследование Обсервационные исследования и их ограничения В обсервационных исследованиях выводы делаются на основе выборки, где независимая переменная не контролируется
Отмечать и отлавливать Основы метода захвата-повторной поимки Метод используется для оценки численности популяции на основе данных о повторных поимках. Применяется
Уровень измерения Основы теории измерений Теория измерений Стивенса описывает различные типы шкал и их применение в психологии и поведенческих науках.
Стохастический процесс Определение стохастического процесса Стохастический процесс — это последовательность случайных величин, которые зависят от времени. Пространство состояний стохастического процесса
Совокупные данные Агрегированные данные — это данные высокого уровня, собранные путем объединения данных индивидуального уровня. Агрегированные данные используются в статистике,
Временные ряды Временные ряды представляют собой наборы данных, упорядоченных во времени. Анализ временных рядов включает изучение закономерностей и предсказание будущих
Категориальная переменная Кодирование категориальных данных используется для анализа и сравнения групп с разными категориями. Существуют различные системы кодирования, включая фиктивное
Наблюдательное исследование Обсервационные исследования делают выводы о выборке и популяции без контроля исследователя из-за этических соображений или логистических ограничений. Рандомизированные
Отсутствующие данные Недостающие данные снижают репрезентативность выборки и могут исказить выводы о совокупности. Существуют три основных подхода к обработке недостающих
Данные о количестве Данные подсчета — статистический тип данных, описывающий поддающиеся подсчету величины. Статистическая обработка данных подсчета отличается от обработки
Стохастический процесс Стохастический процесс — это случайный процесс, который имеет различные формы и определения. Пуассоновский процесс — это стохастический процесс,
Направленная статистика Направленная статистика изучает распределение данных на сфере или других объектах с определенной ориентацией. Круговое распределение является одним из
Направленная статистика Направленная статистика изучает распределение данных на сфере или других объектах с определенной ориентацией. Круговое распределение является одним из
Стохастический процесс Стохастический процесс — это случайный процесс, который имеет различные формы и определения. Пуассоновский процесс — это стохастический процесс,