Последовательный анализ
Последовательный анализ Основы последовательного анализа Последовательный анализ — это статистический метод, при котором размер выборки не фиксирован, а оценивается по […]
Последовательный анализ Основы последовательного анализа Последовательный анализ — это статистический метод, при котором размер выборки не фиксирован, а оценивается по […]
Частота ложных срабатываний Определение и важность частоты ложных срабатываний Частота ложных срабатываний (FPR) — это доля ложноположительных результатов среди всех
Тестовая статистика Основы статистики Статистика используется для анализа данных и проверки гипотез. Гипотезы могут быть нулевыми или альтернативными. Нулевая гипотеза
P-значение Определение и использование p-значения P-значение — это вероятность того, что наблюдаемый результат произошел бы случайно при условии справедливости нулевой
Леди пробует чай Эксперимент «Леди, пробующая чай» Эксперимент разработан Рональдом Фишером в 1935 году. Основан на идее нулевой гипотезы, которая
Нулевая гипотеза Определение и использование нулевой гипотезы Нулевая гипотеза — это предположение о том, что нет различий между двумя группами
Альтернативная гипотеза Основы проверки гипотез Проверка гипотез включает сравнение альтернативной и нулевой гипотез. Цель проверки — продемонстрировать достоверность альтернативной гипотезы.
Ошибки первого и второго типов Определение и примеры ошибок Ошибка первого типа: ложноположительный результат, когда система ошибочно считает, что событие
Статистическая значимость Определение статистической значимости Статистическая значимость — это вероятность того, что нулевая гипотеза верна. Нулевая гипотеза — это утверждение
Неудобная наука Неудобная наука — это ситуации, когда необходимо сделать вывод на основе ограниченной выборки данных. Закон Боде — пример
Проблема множественных сравнений Проблема множественных сравнений возникает при проверке большого количества гипотез. Коррекция множественного тестирования повышает строгость статистических тестов для
Равномерно самый мощный тест UMP-тест является наиболее мощным тестом среди всех возможных тестов заданного размера α. Критерий отношения правдоподобия используется
Монотонное отношение правдоподобия Монотонные отношения правдоподобия (MLRP) используются в статистической теории для упрощения определения распределений. MLRP позволяет легко определить наиболее
Сила теста Мощность — это вероятность правильного отклонения нулевой гипотезы при проверке гипотезы. Эффективность теста зависит от выбора уровня значимости,
Размер эффекта Величина эффекта используется для оценки различий между двумя группами или переменными. Существуют различные показатели величины эффекта, включая d
Проверка статистической гипотезы Проверка гипотез — метод статистического вывода, основанный на сравнении наблюдаемых данных с ожидаемыми. Нулевая гипотеза — исходное