Последовательный анализ
Последовательный анализ Основы последовательного анализа Последовательный анализ – это статистический метод, при котором размер выборки не фиксирован, а оценивается по […]
Последовательный анализ Основы последовательного анализа Последовательный анализ – это статистический метод, при котором размер выборки не фиксирован, а оценивается по […]
Частота ложных срабатываний Определение и важность частоты ложных срабатываний Частота ложных срабатываний (FPR) – это доля ложноположительных результатов среди всех
Тестовая статистика Основы статистики Статистика используется для анализа данных и проверки гипотез. Гипотезы могут быть нулевыми или альтернативными. Нулевая гипотеза
P-значение Определение и использование p-значения P-значение – это вероятность того, что наблюдаемый результат произошел бы случайно при условии справедливости нулевой
Альтернативная гипотеза Основы проверки гипотез Проверка гипотез включает сравнение альтернативной и нулевой гипотез. Цель проверки – продемонстрировать достоверность альтернативной гипотезы.
Статистическая значимость Определение статистической значимости Статистическая значимость – это вероятность того, что нулевая гипотеза верна. Нулевая гипотеза – это утверждение
Проблема множественных сравнений Проблема множественных сравнений возникает при проверке большого количества гипотез. Коррекция множественного тестирования повышает строгость статистических тестов для
Равномерно самый мощный тест UMP-тест является наиболее мощным тестом среди всех возможных тестов заданного размера α. Критерий отношения правдоподобия используется
Сила теста Мощность – это вероятность правильного отклонения нулевой гипотезы при проверке гипотезы. Эффективность теста зависит от выбора уровня значимости,
Проверка статистической гипотезы Проверка гипотез – метод статистического вывода, основанный на сравнении наблюдаемых данных с ожидаемыми. Нулевая гипотеза – исходное