Статистические аппроксимации

Вики

Стохастическая аппроксимация

Стохастическая аппроксимация Стохастический градиентный метод используется для оптимизации функций с неизвестными градиентами.  Метод основан на аппроксимации условного математического ожидания градиента.  […]

Вики

Дельта-метод

Дельта-метод Дельта-метод используется для оценки параметров распределений на основе выборочных данных.  Метод основан на разложении Тейлора и применении центральной предельной

Вики

Распространение неопределенности

Распространение неопределенности Неопределенность в измерениях и вычислениях связана с ошибками и неточностью.  Рассмотрение неопределенности включает определение дисперсии и стандартного отклонения. 

Вики

Стохастический градиентный спуск

Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) — популярный метод оптимизации в машинном обучении.  SGD использует градиент функции потерь для

Вики

Метод Монте-Карло

Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для изучения явлений с высокой

Прокрутить вверх