Клод Шеннон
Клод Шеннон Ранние годы и образование Клод Шеннон родился в 1916 году в семье инженера и учительницы. В детстве проявлял […]
Клод Шеннон Ранние годы и образование Клод Шеннон родился в 1916 году в семье инженера и учительницы. В детстве проявлял […]
Азартные игры и теория информации Основы теории информации Теория информации Шеннона описывает процесс передачи информации и ее количественную оценку. Информация
Расстояние уникальности Определение расстояния уникальности Расстояние уникальности — это длина зашифрованного текста, необходимая для однозначной расшифровки. Клод Шеннон ввел понятие
Источник связи Определение источника и передатчика Источник — это объект, который кодирует данные и передает информацию. Передатчик — это устройство
Ретрансляционный канал Основы ретрансляционного канала Ретрансляционный канал — вероятностная модель связи с промежуточными узлами. Канал без памяти с дискретным временем
Прагматическая теория информации Основы прагматической теории информации Прагматическая теория информации основана на идеях Чарльза Сандерса Пирса. Пирс исследовал «законы информации»
Точечная взаимная информация Определение и свойства PMI PMI — это мера сходства между двумя событиями, основанная на их совместной вероятности.
Информационное наполнение Определение информации Информация — это уменьшение неопределенности. Информация измеряется в битах. Примеры информации Информация о том, что кубик
Канал связи Основы теории связи Теория связи изучает передачу информации через различные каналы. Каналы связи могут быть физическими или виртуальными,
Огромное количество информации Основы теории информации Информация — это уменьшение неопределенности, связанное с уменьшением энтропии. Энтропия — это мера неопределенности,
Теорема Шеннона о кодировании исходного кода Определение и применение энтропии Энтропия — мера неопределенности информации, измеряется в битах. Используется для
Избыточность (теория информации) Определение избыточности Избыточность измеряет разницу между энтропией и максимально возможным значением. Избыточность описывает объем неиспользованного пространства для
Математическая теория коммуникации Основные сведения о статье Статья «Математическая теория коммуникации» была опубликована Клодом Э. Шенноном в 1948 году. В
Показатель погрешности Основы теории информации Теория информации изучает передачу информации через каналы связи. Информация измеряется в битах, а канал связи
Гарри Найквист Личная жизнь и образование Гарри Найквист родился в Швеции и эмигрировал в США в 1907 году. Получил образование
Теорема о кодировании в зашумленном канале Основы теории канального кодирования Теория канального кодирования изучает передачу информации по каналам с ограниченной
Свойство асимптотического равномерного распределения Определение и свойства асимптотического равномерного распределения Асимптотическое равномерное распределение описывает сходимость энтропии к постоянной величине. Энтропия
Предельная плотность дискретных точек Основы теории информации Энтропия: мера неопределенности распределения вероятностей. Дифференциальная энтропия: формула Шеннона для непрерывного распределения. Условная
Коэффициент энтропии Основы энтропии Энтропия — это функция, которая измеряет сложность случайного процесса. Условная энтропия стремится к скорости энтропии при
Conditional mutual information Определение и свойства взаимной информации Взаимная информация — это мера зависимости между двумя случайными переменными. Она измеряется
Направленная информация Определение и свойства направленной информации Направленная информация — это мера зависимости между двумя переменными, которая учитывает предыдущие значения.