Метка: Transforms

  • Z-преобразование — Википедия

    от автора

    в

    Z-преобразование Определение и свойства Z-преобразования Z-преобразование — это преобразование временной последовательности в частотную область.  Z-преобразование является обратным к преобразованию Лапласа.  Z-преобразование используется для анализа систем с задержкой и для определения их частотных характеристик.  Применение Z-преобразования Z-преобразование применяется для анализа систем с запаздыванием, таких как фильтры и системы управления.  Оно позволяет определить частотные характеристики систем, такие…

  • Z-преобразование — Википедия

    от автора

    в

    Z-преобразование Определение и свойства Z-преобразования Z-преобразование — это преобразование временной последовательности в частотную область.  Z-преобразование является обратным к преобразованию Лапласа.  Z-преобразование используется для анализа систем с задержкой и для определения их частотных характеристик.  Применение Z-преобразования Z-преобразование применяется для анализа систем с запаздыванием, таких как фильтры и системы управления.  Оно позволяет определить частотные характеристики систем, такие…

  • Каноническое преобразование — Википедия

    от автора

    в

    Каноническое преобразование Основы канонических преобразований Канонические преобразования описывают изменения в фазовом пространстве, которые сохраняют интегралы движения.  Они являются фундаментальными для классической механики и квантовой механики.  Типы канонических преобразований Существуют четыре типа канонических преобразований: преобразования Гамильтона, Пуассона, Якоби и Дарбу.  Преобразования Гамильтона и Пуассона связаны с изменением координат и импульсов соответственно.  Преобразования Якоби и Дарбу связаны…

  • Дискретное преобразование Фурье — Википедия

    от автора

    в

    Преобразование Фурье в дискретном времени Основы дискретного преобразования Фурье Дискретное преобразование Фурье (DTFT) используется для анализа периодических сигналов.  DTFT является аналитическим продолжением непрерывного преобразования Фурье.  DTFT позволяет разложить сигнал на гармонические составляющие.  Свойства и применение DTFT DTFT обладает свойствами симметрии и периодичности.  DTFT может быть использовано для анализа сигналов с ограниченной длительностью.  Свертка и обратное…

  • Трансформация Лежандра — Википедия

    от автора

    в

    Трансформация Лежандра Определение преобразования Лежандра Преобразование Лежандра — это преобразование, которое меняет переменные в функции.  Преобразование Лежандра используется для упрощения задач, связанных с интеграцией и дифференциацией.  Применение в физике В аналитической механике преобразование Лежандра используется для перехода от переменных Лагранжа к переменным Гамильтона.  В термодинамике преобразование Лежандра применяется для упрощения термодинамических потенциалов.  Формальное определение Преобразование…

  • Анализ продолжения спектра — Википедия

    от автора

    в

    Анализ продолжения спектра Анализ продолжения спектра (SCA) обобщает концепцию рядов Фурье на непериодические функции.  SCA подходит для анализа функций с бесконечным или неизвестным периодом.  В SCA спектр разбивается на оптимизированные дискретные частоты.  SCA не обязательно обеспечивает 2π периодические функции, как в случае анализа Фурье.  Ряд SCA может быть записан в виде вещественнозначных функций с последовательными…

  • Обратное преобразование Лапласа — Википедия

    от автора

    в

    Обратное преобразование Лапласа В математике обратное преобразование Лапласа функции F(s) является кусочно-непрерывной и экспоненциально ограниченной вещественной функцией f(t).  Теорема Лерха утверждает, что если функция F(s) имеет обратное преобразование Лапласа f(t), то f(t) определяется однозначно.  Преобразование Лапласа и обратное преобразование Лапласа обладают рядом свойств, полезных для анализа линейных динамических систем.  Обратная формула Меллина задается линейным интегралом…

  • Биномиальное преобразование — Википедия

    от автора

    в

    Биномиальное преобразование Биномиальное преобразование связывает производящие функции, связанные с числовыми рядами.  Преобразование Эйлера используется для ускорения сходимости чередующихся рядов и обобщается на другие гипергеометрические ряды.  Биномиальная свертка является ассоциативной, коммутативной и образует абелеву группу с биномиальной сверткой.  Биномиальное преобразование может быть записано в терминах биномиальной свертки и интегрального представления.  Существуют обобщения биномиального преобразования, такие как…