Анализ главных компонентов
Анализ основных компонентов PCA (анализ главных компонент) – метод уменьшения размерности данных, основанный на разложении ковариационной матрицы. Цель PCA – […]
Анализ основных компонентов PCA (анализ главных компонент) – метод уменьшения размерности данных, основанный на разложении ковариационной матрицы. Цель PCA – […]
Вариационный автоэнкодер Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования. VAE максимизируют вероятность получения данных по