Статистика прессы
Статистика ПРЕССЫ Определение и использование статистики PRESS PRESS — это форма перекрестной проверки для оценки соответствия регрессионной модели. Рассчитывается как […]
Статистика ПРЕССЫ Определение и использование статистики PRESS PRESS — это форма перекрестной проверки для оценки соответствия регрессионной модели. Рассчитывается как […]
Компромисс между предвзятостью и дисперсией Определение и важность смещения и дисперсии Смещение и дисперсия являются ключевыми характеристиками оценки, влияющими на
Гиперпараметр (машинное обучение) Определение и классификация гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, влияющие на процесс обучения в машинном обучении. Они отличаются
Оптимизация гиперпараметров Основы оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, влияющие на производительность алгоритмов машинного обучения. Оптимизация гиперпараметров включает выбор значений,
Выбор функции Основы выбора признаков Выбор признаков — это процесс выбора подмножества признаков из полного набора признаков. Выбор признаков влияет
Кривая обучения (машинное обучение) Контролируемое обучение Обучение без присмотра Онлайн-обучение Пакетное обучение Мета-обучение Обучение под непосредственным наблюдением Самостоятельное обучение Обучение
Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра: обучение,
Коэффициент Байеса Байесовские коэффициенты используются для сравнения двух статистических моделей на основе наблюдаемых данных. Байесовская модель интегрирует вероятность по всем
Байесовский информационный критерий Байесовский информационный критерий (BIC) используется для выбора модели из конечного набора моделей. BIC тесно связан с информационным
Информационный критерий Акаике Akaike Information Criterion (AIC) используется для выбора статистической модели. AIC основан на теоретико-информационном подходе и связан с
Выбор модели Выбор модели является фундаментальной задачей научного исследования, связанной с математической моделью, предсказывающей наблюдения. Обычно используется математический подход для
Перекрестная проверка (статистика) Перекрестная проверка — метод оценки эффективности моделей прогнозирования. Используется для сравнения эффективности различных методов прогнозирования. Включает выборку