Ошибка «нет в сумке»
Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра Обучение без вмешательства […]
Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра Обучение без вмешательства […]
Сеть радиальных базисных функций Основы радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) используются для аппроксимации функций и классификации данных. RBF
Статистическое реляционное обучение Определение и история статистического реляционного обучения Статистическое реляционное обучение (SRL) – это область искусственного интеллекта, которая изучает
Групповой метод обработки данных Обзор метода группового моделирования данных (GMDH) GMDH – это метод моделирования, который был разработан в СССР
Развивающаяся нейронная сеть Обзор статьи Статья представляет собой обзор статьи о пиковых нейронных сетях (SNN) и их применении в области
Агрегирование с помощью Bootstrap Основы случайного леса Алгоритм машинного обучения, основанный на деревьях решений. Включает в себя создание множества деревьев
Байесовский вывод с использованием выборки Гиббса Обзор программного обеспечения BUGS BUGS – это программное обеспечение для байесовского вывода, основанное на
Stan (программное обеспечение) Обзор языка программирования Stan Stan – вероятностный язык программирования для статистического вывода на C++. Используется для создания
Повторная выборка складным ножом Метод складного ножа используется для оценки параметров распределения на основе выборочных данных. Оценка дисперсии оценщика может
Самонастройка (статистика) Bootstrap – метод статистического анализа, основанный на повторном отборе случайных выборок из данных. Используется для оценки параметров и
Вычислительная статистика Вычислительная статистика – наука на стыке статистики и информатики, относящаяся к статистическим методам с использованием вычислительных методов. Это
Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственные нейронные сети (ИНС) основаны на моделировании биологических нейронов для выполнения задач. ИНС способны изучать и
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) – популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для