Аддитивное сглаживание

Аддитивное сглаживание — метод сглаживания данных подсчета, устраняющий проблемы, вызванные нулями.
Задан набор значений для наблюдений, из которых сглаженная версия подсчетов дает оценку.
Сглаженный счет определяется параметром сглаживания α, который может быть равен 1 или выбран меньше.
Аддитивное сглаживание является одним из видов оценки усадки и находится в пределах эмпирической вероятности.
Псевдосчет представляет собой сумму, добавленную к числу наблюдаемых случаев для изменения ожидаемой вероятности в модели данных.
Псевдосчеты могут иметь любое неотрицательное конечное значение и могут быть установлены равными единице в некоторых случаях.
Аддитивное сглаживание используется в наивных байесовских классификаторах, статистическом языковом моделировании и задачах поиска.

Полный текст статьи:

Аддитивное сглаживание — Википедия