Агрегат (хранилище данных)

• Определение и использование агрегатов

  • Агрегаты – это сводки, которые ускоряют обработку запросов к большим наборам данных. 
  • Они сокращают количество строк, необходимых для ответа на запрос. 

• Простейшая форма и изменение детализации

  • Агрегат – это простая сводная таблица, получаемая с помощью SQL-запроса Group by. 
  • Агрегация может изменять степень детализации измерений, создавая новые таблицы измерений и фактов. 

• Дизайн и представление

  • Агрегированные данные – это предварительно вычисленные обобщенные данные, хранящиеся в новых таблицах. 
  • Агрегация может быть выполнена путем устранения размерности или сопоставления фактов с обобщенным измерением. 
  • Агрегированные таблицы измерений должны соответствовать базовым таблицам измерений. 

• Влияние на производительность

  • Агрегаты могут значительно ускорить выполнение запросов, в некоторых случаях в сто или тысячу раз. 
  • Агрегаты являются ключевым элементом для повышения производительности больших хранилищ данных. 

• Сложность и агрегатная навигация

  • Наличие агрегированных данных увеличивает сложность многомерной модели. 
  • Агрегатная навигация помогает определить, можно ли ответить на запрос, используя меньшую агрегатную таблицу. 

• Технологии агрегатной навигации

  • Агрегатная навигация может быть реализована в OLAP-движках, материализованных представлениях и ROLAP. 
  • Рекомендуется использовать первые три технологии, так как преимущества последнего ограничены одним интерфейсом BI. 

• Проблемы и рекомендации

  • При использовании агрегированных данных следует учитывать размер наборов данных и необходимость их обработки. 
  • Вопрос о том, упростит ли структуру модели отказ от агрегатов на первой итерации, остается открытым.