Алекснет
- AlexNet — архитектура сверточной нейронной сети, разработанная Алексом Крижевским и другими исследователями.
- Сеть участвовала в конкурсе визуального распознавания ImageNet и достигла показателя ошибки в топ-5 на 10,8 процентных пункта ниже, чем у второго места.
- Глубина модели была необходима для высокой производительности, но стала возможной благодаря использованию графических процессоров.
- AlexNet была не первой быстрой графической реализацией CNN, выигравшей конкурс на распознавание изображений.
- Сеть содержит восемь слоев, разделенных на две копии, каждая из которых выполняется на одном графическом процессоре.
- AlexNet использовала функцию активации ReLU без насыщения, которая показала улучшение результатов тренировок.
- AlexNet считается одной из самых влиятельных статей в области компьютерного зрения, способствуя развитию использования CNN и графических процессоров для ускорения глубокого обучения.
Полный текст статьи: