АлексНет

От / / Оставьте комментарий

Алекснет AlexNet — архитектура сверточной нейронной сети, разработанная Алексом Крижевским и другими исследователями.  Сеть участвовала в конкурсе визуального распознавания ImageNet […]

Deep learning software, Neural network architectures, Object recognition and categorization, Архитектура нейронных сетей, Программное обеспечение глубокого обучения, Распознавание и категоризация объектов

Алекснет

  • AlexNet — архитектура сверточной нейронной сети, разработанная Алексом Крижевским и другими исследователями. 
  • Сеть участвовала в конкурсе визуального распознавания ImageNet и достигла показателя ошибки в топ-5 на 10,8 процентных пункта ниже, чем у второго места. 
  • Глубина модели была необходима для высокой производительности, но стала возможной благодаря использованию графических процессоров. 
  • AlexNet была не первой быстрой графической реализацией CNN, выигравшей конкурс на распознавание изображений. 
  • Сеть содержит восемь слоев, разделенных на две копии, каждая из которых выполняется на одном графическом процессоре. 
  • AlexNet использовала функцию активации ReLU без насыщения, которая показала улучшение результатов тренировок. 
  • AlexNet считается одной из самых влиятельных статей в области компьютерного зрения, способствуя развитию использования CNN и графических процессоров для ускорения глубокого обучения. 

Полный текст статьи:

АлексНет — Википедия

Похожие статьи:

  1. CNN СNN История и развитие CNN CNN была основана в 1980 году Тедом Тернером и изначально была...
  2. Графические технологии Intel Графическая технология Intel Обзор графических процессоров Intel Intel выпускает графические процессоры с 2006 года, начиная с...
  3. Выпрямитель (нейронные сети) Выпрямитель (нейронные сети) ReLU (выпрямленная линейная единица) — популярная функция активации в глубоких нейронных сетях.  ReLU...
  4. Бизнес CNN Бизнес CNN История и развитие CNN Business CNN Business был создан как совместное предприятие между CNN...
  5. Энергия активации Энергия активации Энергия активации — минимальное количество энергии, необходимое для протекания химической реакции.  Измеряется в кДж/моль...
  6. Сверточная нейронная сеть Сверточная нейронная сеть Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей. ...
  7. Функция активации Функция активации Машинное обучение — область искусственного интеллекта, изучающая методы построения алгоритмов для решения задач.  Алгоритмы...
  8. Малиновый Пи Малиновый Пи История и развитие Raspberry Pi Raspberry Pi — семейство недорогих одноплатных компьютеров, разработанных в...
  9. Функция взмаха Функция взмаха Определение функции swish Функция swish — это математическая функция с обучаемым параметром β или...
  10. Многослойный перцептрон Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации. ...
  11. МОП-транзистор МОП-транзистор Основы MOSFET MOSFET — полевой транзистор с управляющим затвором, используется в электронике.  Имеет три основных...
  12. PowerVR Мощность Обзор графических процессоров PowerVR PowerVR — семейство графических процессоров, разработанных Imagination Technologies.  Графические процессоры PowerVR...
  13. Нвидиа Технология NVIDIA История Nvidia Основана в 1993 году в Санта-Кларе, Калифорния, США.  Изначально разрабатывала графические процессоры...
  14. Президентские дебаты CNN/YouTube Президентские дебаты на CNN/YouTube Дебаты кандидатов в президенты США Дебаты между Хиллари Клинтон и Бараком Обамой...
  15. Сеть Pac-12 Сеть Pac-12 История и развитие сети Pac-12 Сеть Pac-12 была основана в 1996 году и является...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх