Алгоритмическая прозрачность

Оглавление1 Алгоритмическая прозрачность1.1 Определение алгоритмической прозрачности1.2 Различия между “алгоритмической прозрачностью” и “алгоритмической подотчетностью”1.3 Исследования и регулирование1.4 Дополнительные термины и рекомендации1.5 […]

Алгоритмическая прозрачность

  • Определение алгоритмической прозрачности

    • Алгоритмическая прозрачность требует, чтобы факторы, влияющие на алгоритмы, были видимы для пользователей и регулирующих органов. 
    • Принцип восходит к 1970-м годам, когда появились автоматизированные системы оценки кредитов. 
  • Различия между “алгоритмической прозрачностью” и “алгоритмической подотчетностью”

    • “Алгоритмическая прозрачность” означает, что входные данные и использование алгоритма известны, но не обязательно справедливы. 
    • “Алгоритмическая подотчетность” требует, чтобы организации несли ответственность за решения, принятые алгоритмами, даже если они принимаются машиной. 
  • Исследования и регулирование

    • Исследования в области алгоритмической прозрачности изучают социальные и математические аспекты доступа к удаленным сервисам. 
    • Федеральная торговая комиссия США исследует использование алгоритмов потребителями и финансирует внешние исследования. 
    • В Европейском союзе действуют законы о защите данных, включая “право на объяснение” решений алгоритмов, и создан Европейский центр алгоритмической прозрачности. 
  • Дополнительные термины и рекомендации

    • Упоминаются связанные понятия, такие как “черный ящик”, “объяснимый искусственный интеллект” и “регулирование алгоритмов”. 
    • Статья предлагает читателям ознакомиться с дополнительными материалами по теме. 

Полный текст статьи:

Алгоритмическая прозрачность — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх