AlphaGo Zero

Оглавление1 Альфа-Ноль1.1 Основные достижения в области искусственного интеллекта1.2 Применение и стоимость1.3 Реакция и перспективы1.4 Сравнение с предшественниками и будущие разработки2 […]

Альфа-Ноль

  • Основные достижения в области искусственного интеллекта

    • AlphaGo Zero, разработанная DeepMind, превзошла предыдущие версии AlphaGo, обучившись без использования данных от экспертов. 
    • AlphaGo Zero обучалась на основе игры в саму себя, что позволило ей превзойти человеческие знания и стать более универсальной. 
    • Обучение AlphaGo Zero включало использование TensorFlow и 64 графических процессоров, а также 19 серверов параметров процессора. 
    • AlphaGo Zero начала обучение с подкреплением, что позволило ей предвидеть свои собственные ходы и влиять на исход игры. 
  • Применение и стоимость

    • Алгоритмы AlphaGo могут быть полезны в областях, требующих интеллектуального поиска, таких как биоинформатика и точное моделирование химических реакций. 
    • Стоимость оборудования для одной системы AlphaGo Zero оценивается примерно в 25 миллионов долларов. 
  • Реакция и перспективы

    • AlphaGo Zero была признана значительным шагом вперед в области искусственного интеллекта, и ее потенциал был высоко оценен экспертами. 
    • Некоторые специалисты выразили опасения относительно неявных знаний, которые могут быть присущи AlphaGo, и необходимости их тестирования в других областях. 
    • AlphaGo Zero может повлиять на мир Го, и уже наблюдается влияние на стиль игры и тенденции. 
  • Сравнение с предшественниками и будущие разработки

    • AlphaZero, более обобщенная версия AlphaGo Zero, способна играть в шахматы, сеги и Го и превзошла программы-чемпионы в этих играх. 
    • AlphaZero использует обновляемую нейронную сеть и может учитывать возможность ничьей в шахматах. 
    • DeepMind также представила программу Leela Zero с открытым исходным кодом, основанную на идеях AlphaGo. 

Полный текст статьи:

AlphaGo Zero — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх