Анализ функциональных нейроизображений

Оглавление1 Анализ функциональных нейровизуализаций1.1 Обзор AFNI1.2 История и развитие1.3 Особенности AFNI1.4 Рекомендации и ссылки2 Анализ функциональных нейроизображений — Википедия Анализ […]

Анализ функциональных нейровизуализаций

  • Обзор AFNI

    • AFNI – это среда с открытым исходным кодом для анализа данных МРТ. 
    • Включает программы для интерактивной и пакетной обработки данных. 
    • Разработана NIMH и постоянно совершенствуется. 
    • Работает на многих Unix-подобных ОС, доступны предварительно скомпилированные двоичные файлы. 
  • История и развитие

    • AFNI был создан в 1994 году в Медицинском колледже Висконсина. 
    • Представлен в NIH в 2001 году и продолжает развиваться. 
    • Изначально требовались сложные командные сценарии, но со временем появились GUI и пакетные сценарии. 
  • Особенности AFNI

    • Улучшает стандартизацию данных МРТ, преобразуя индивидуальные снимки в стандартизированное пространство. 
    • Инструмент SUMA позволяет проецировать 2D-данные на 3D-карту коры головного мозга. 
    • “afni_proc.py” выполняет предварительную обработку данных МРТ, включая выравнивание по времени среза и коррекцию движений. 
    • Сглаживание и маска удаляют шум и не связанные с мозгом области с изображения. 
    • Масштабирование вокселей позволяет отображать изменения интенсивности в процентном соотношении. 
  • Рекомендации и ссылки

    • Ссылки на портал бесплатного ПО, NIMH и другие связанные темы. 

Полный текст статьи:

Анализ функциональных нейроизображений — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх