Анализ охвата данных

Оглавление1 Анализ охвата данных1.1 Основы DEA1.2 Применение DEA1.3 Ограничения DEA1.4 Расширения DEA1.5 Рекомендации по цитированию2 Анализ охвата данных — Википедия […]

Анализ охвата данных

  • Основы DEA

    • DEA – метод оценки эффективности, основанный на теории линейного программирования. 
    • Используется для сравнения эффективности различных единиц (DMU) в условиях ограниченности ресурсов. 
  • Применение DEA

    • Применяется в различных областях, включая экономику, управление и здравоохранение. 
    • Используется для оценки эффективности работы организаций, подразделений и отдельных сотрудников. 
  • Ограничения DEA

    • Не учитывает временной аспект эффективности. 
    • Может привести к множеству эффективных DMU и неоднозначным весовым коэффициентам. 
  • Расширения DEA

    • Перекрестная эффективность – метод, устраняющий недостатки DEA, путем оценки эффективности DMU по собственным факторным весам. 
    • Стохастический DEA объединяет DEA и стохастический пограничный анализ для улучшения результатов. 
  • Рекомендации по цитированию

    • Приведены инструкции по цитированию статьи и использованию различных элементов оформления. 

Полный текст статьи:

Анализ охвата данных — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх