Анализ сходства
-
Основы анализа сходства
- Анализ сходства — это метод интеллектуального анализа данных для выявления корреляций между объектами.
- Аффинитный анализ помогает обнаружить неожиданные тенденции в больших данных.
-
Процесс анализа ассоциативных правил
- Анализ начинается с подсчета совпадений атрибутов в данных.
- Создается часто используемый набор элементов.
- Алгоритм находит ассоциативные правила, используя условия или функции (A) и (B).
- Поддержка и уверенность являются важными показателями для определения значимости правил.
-
Применение в различных областях
- Анализ сходства используется в диагностике заболеваний, анализе потребительской корзины, розничной торговле, образовании и финансовом анализе.
- В розничной торговле анализ помогает понять покупательское поведение и разработать программы стимулирования сбыта.
- В клинической диагностике анализ выявляет ассоциации между симптомами и заболеваниями.
-
Примеры использования в бизнесе
- Amazon использует анализ сходства для рекомендаций товаров на основе истории покупок.
- Family Dollar планирует использовать анализ для увеличения продаж и продвижения низкорентабельных товаров.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- Ссылки на книги и статьи по интеллектуальному анализу данных для более глубокого изучения темы.