Анонимизация данных
-
Определение и цель анонимизации данных
- Анонимизация данных — процесс удаления личной информации для защиты конфиденциальности.
- Цель — сделать данные анонимными, чтобы предотвратить их идентификацию.
-
Обзор анонимизации данных
- Процесс изменения данных, чтобы субъект данных не мог быть идентифицирован.
- Снижает риск непреднамеренного раскрытия информации и обеспечивает возможность аналитики.
-
Применение анонимизации в медицинских данных
- Медицинские данные должны быть анонимизированы, чтобы не идентифицировать пациента.
- Удаляются личные данные, такие как имя, адрес и почтовый индекс.
-
Риск деанонимизации
- Существует риск, что со временем анонимизированные данные могут стать идентифицируемыми.
- Объединение данных и другие методы могут привести к повторной идентификации.
-
Методы анонимизации
- Обобщение и пертурбация — популярные подходы к анонимизации реляционных данных.
- Псевдонимизация — способ хранения данных в соответствии с HIPAA.
-
Требования GDPR
- GDPR требует анонимизации или псевдонимизации данных о людях в ЕС.
- EDPS и AEPD выпустили руководство по требованиям к анонимности и освобождению от GDPR.
-
Недостатки анонимизации
- Современные методы обработки данных требуют более сложных подходов к анонимизации.
- Анонимизация отражает устаревший подход, который не учитывает обработку больших данных.
-
Анонимизация различных типов данных
- Структурированные данные, такие как базы данных, могут быть анонимизированы.
- Неструктурированные данные, такие как PDF-файлы и Dicom, также могут быть анонимизированы.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- Статья содержит список литературы для изучения анонимизации данных и совместного использования информации.