Анонимизация данных

• Определение и цель анонимизации данных

  • Анонимизация данных – процесс удаления личной информации для защиты конфиденциальности. 
  • Цель – сделать данные анонимными, чтобы предотвратить их идентификацию. 

• Обзор анонимизации данных

  • Процесс изменения данных, чтобы субъект данных не мог быть идентифицирован. 
  • Снижает риск непреднамеренного раскрытия информации и обеспечивает возможность аналитики. 

• Применение анонимизации в медицинских данных

  • Медицинские данные должны быть анонимизированы, чтобы не идентифицировать пациента. 
  • Удаляются личные данные, такие как имя, адрес и почтовый индекс. 

• Риск деанонимизации

  • Существует риск, что со временем анонимизированные данные могут стать идентифицируемыми. 
  • Объединение данных и другие методы могут привести к повторной идентификации. 

• Методы анонимизации

  • Обобщение и пертурбация – популярные подходы к анонимизации реляционных данных. 
  • Псевдонимизация – способ хранения данных в соответствии с HIPAA. 

• Требования GDPR

  • GDPR требует анонимизации или псевдонимизации данных о людях в ЕС. 
  • EDPS и AEPD выпустили руководство по требованиям к анонимности и освобождению от GDPR. 

• Недостатки анонимизации

  • Современные методы обработки данных требуют более сложных подходов к анонимизации. 
  • Анонимизация отражает устаревший подход, который не учитывает обработку больших данных. 

• Анонимизация различных типов данных

  • Структурированные данные, такие как базы данных, могут быть анонимизированы. 
  • Неструктурированные данные, такие как PDF-файлы и Dicom, также могут быть анонимизированы. 

• Рекомендации и дальнейшее чтение

  • Статья содержит список литературы для изучения анонимизации данных и совместного использования информации.