Ансамблевое обучение

От / / Оставьте комментарий

Коллективное обучение Основы коллективного обучения Коллективное обучение объединяет прогнозы нескольких моделей для повышения точности.  Методы включают усреднение, бустинг, стэкинг и […]

Ensemble learning, Ансамблевое обучение

Коллективное обучение

  • Основы коллективного обучения

    • Коллективное обучение объединяет прогнозы нескольких моделей для повышения точности. 
    • Методы включают усреднение, бустинг, стэкинг и голосование. 

  • Усреднение по ансамблю

    • Усреднение по ансамблю объединяет прогнозы нескольких моделей, минимизируя ошибку. 
    • Используется для задач классификации и регрессии. 

  • Байесовское усреднение

    • Байесовское усреднение объединяет прогнозы с использованием априорных вероятностей. 
    • Применяется для задач классификации и регрессии, особенно в задачах с большим количеством классов. 

  • Бустинг

    • Бустинг улучшает прогнозы слабых моделей, последовательно усиливая их. 

  • Стэкинг

    • Стэкинг объединяет прогнозы нескольких моделей, используя их в качестве входных данных для итоговой оценки. 
    • Обеспечивает высокую производительность по сравнению с отдельными моделями. 

  • Голосование

    • Голосование объединяет прогнозы с использованием методов голосования, таких как большинство. 
    • Применяется в задачах классификации и регрессии. 

  • Применение в различных областях

    • Коллективное обучение используется в дистанционном зондировании, картографии растительного покрова, обнаружении изменений, компьютерной безопасности, распознавании лиц, распознавании эмоций и выявлении мошенничества. 

  • Инструменты для коллективного обучения

    • В R, Python и MATLAB доступны пакеты для реализации методов коллективного обучения. 

  • Рекомендации и дальнейшее чтение

    • Статья содержит ссылки на инструментарий Waffles для реализации методов коллективного обучения. 

Полный текст статьи:

Ансамблевое обучение — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Билет (выборы) Билет (избирательный) Типы голосования Заочное голосование: голосование без личного присутствия на избирательном участке.  Предварительное голосование: голосование...
  3. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  4. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  6. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  7. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  8. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  9. Коллективное сознание Коллективное сознание Коллективное сознание — это совокупность идей, чувств и верований, разделяемых членами общества.  Теории коллективного...
  10. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  11. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  12. Коллективное поведение Коллективное поведение Коллективное поведение — это поведение группы людей, которое отличается от поведения отдельных индивидов.  Коллективное...
  13. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  14. Социология человеческого сознания Социология человеческого сознания Определение и функции коллективного сознания Коллективное сознание — это система представлений, разделяемых группой,...
  15. Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте включает в себя обучение...
  16. Самостоятельное обучение Самостоятельное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения компьютерных систем, имитирующий человеческий интеллект. ...
  17. Профессиональное обучение Обучение в рамках ученичества Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения,...
  18. Повышение (машинное обучение) Бустинг (машинное обучение) Основы повышения эффективности Повышение эффективности — это метод улучшения точности классификатора путем объединения...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх