Апач СИНГА
-
Обзор Apache SINGA
- Apache SINGA — это проект машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанный для медицинских приложений.
- Он обеспечивает масштабируемую распределенную архитектуру и ориентирован на медицинские приложения.
- SINGA получила награду SIGMOD Systems Award 2024 за разработку платформы глубокого обучения.
-
История и развитие
- Проект был инициирован в 2014 году для поддержки аналитики в масштабе и повышения автономности систем баз данных.
- Прототип был принят в 2015 году, а проект стал высшим уровнем в 2019 году.
-
Программный стек и компоненты
- SINGA состоит из трех основных компонентов: ядра, ввода-вывода и модели.
- СИНГА-Авто предоставляет услуги обучения и логического вывода, освобождая пользователей от создания моделей и настройки гиперпараметров.
- СИНГА-Легко облегчает внедрение алгоритмов глубокого обучения и сервисов логического вывода в конкретных предметных областях.
- MLCask упрощает управление конвейерами машинного обучения и поддерживает совместную разработку.
-
Поддержка выбора модели в базе данных и логический вывод в PostgreSQL
- Начиная с версии 4.1.0, SINGA поддерживает выбор модели в базе данных и логический вывод в PostgreSQL.
- Алгоритм выбора модели интегрирован в PostgreSQL с оптимизацией задержки и потребления памяти.
-
Приложения и общественное благо
- SINGA используется в различных сферах, включая банковское дело, образование, финансы, здравоохранение и другие.
- Больница общего профиля Нг Тенг Фонг и команда Apache SINGA разработали приложение для людей с преддиабетом.
- Приложение JHFoodLg использует базу данных с 209 861 изображением для сопоставления блюд с местными блюдами и помогает пользователям в изменении образа жизни.
-
Ссылки и рекомендации
- Список проектов Apache Software Foundation.
- Сравнение программного обеспечения для глубокого обучения.
- Рекомендации по использованию внешних ссылок и официального веб-сайта.
Полный текст статьи: