Оглавление [Скрыть]
Астрономия, основанная на данных
-
Основы астрономии, основанной на данных (DDA)
- DDA использует науку о данных для анализа астрономических данных.
- Включает обработку данных, интеллектуальный анализ и машинное обучение.
- Результаты используются для изучения космоса и создания теорий.
-
История DDA
- Проект Galaxy Zoo в 2007 году классифицировал галактики с помощью машинного обучения.
- Проект использовал 900 000 изображений из Sloan Digital Sky Survey.
-
Методология DDA
- Данные проходят предварительную обработку, удаление избыточности и фильтрацию.
- Извлекаются объекты для дальнейшей обработки.
- Используются известные обзоры неба, такие как DPOSS, 2MASS и другие.
-
Методы интеллектуального анализа данных
- Включают классификацию, регрессию, кластеризацию, обнаружение аномалий и анализ временных рядов.
- Применяются различные подходы, включая искусственные нейронные сети, регрессию и кластеризацию.
-
Рекомендации
- Статья предлагает обзор методов и подходов, используемых в астрономии, основанной на данных.
Полный текст статьи: