Астрономия, управляемая данными

Оглавление1 Астрономия, основанная на данных1.1 Основы астрономии, основанной на данных (DDA)1.2 История DDA1.3 Методология DDA1.4 Методы интеллектуального анализа данных1.5 Рекомендации2 […]

Астрономия, основанная на данных

  • Основы астрономии, основанной на данных (DDA)

    • DDA использует науку о данных для анализа астрономических данных. 
    • Включает обработку данных, интеллектуальный анализ и машинное обучение. 
    • Результаты используются для изучения космоса и создания теорий. 
  • История DDA

    • Проект Galaxy Zoo в 2007 году классифицировал галактики с помощью машинного обучения. 
    • Проект использовал 900 000 изображений из Sloan Digital Sky Survey. 
  • Методология DDA

    • Данные проходят предварительную обработку, удаление избыточности и фильтрацию. 
    • Извлекаются объекты для дальнейшей обработки. 
    • Используются известные обзоры неба, такие как DPOSS, 2MASS и другие. 
  • Методы интеллектуального анализа данных

    • Включают классификацию, регрессию, кластеризацию, обнаружение аномалий и анализ временных рядов. 
    • Применяются различные подходы, включая искусственные нейронные сети, регрессию и кластеризацию. 
  • Рекомендации

    • Статья предлагает обзор методов и подходов, используемых в астрономии, основанной на данных. 

Полный текст статьи:

Астрономия, управляемая данными — Википедия

Оставьте комментарий