Автокодировщик
- Автоэнкодеры — это нейронные сети, которые обучаются преобразовывать входные данные в закодированные представления.
- Они используются для уменьшения размерности данных и поиска информации.
- Автоэнкодеры имеют два основных компонента: кодер и декодер.
- Кодер преобразует входные данные в закодированное представление, а декодер восстанавливает исходные данные из закодированного представления.
- Существуют различные типы автоэнкодеров, включая сократительные автоэнкодеры и автоэнкодеры минимальной длины описания.
- Вариационные автоэнкодеры относятся к семейству вариационных байесовских методов и имеют другую математическую формулировку.
- Глубина автоэнкодеров может экспоненциально снижать вычислительные затраты и объем обучающих данных.
- Автоэнкодеры применяются в различных областях, включая уменьшение размерности и поисковую оптимизацию.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: