База данных графов

Графическая база данных Основы реляционных баз данных Реляционные базы данных хранят данные в таблицах с отношениями между записями.  Реляционные модели […]

Графическая база данных

  • Основы реляционных баз данных

    • Реляционные базы данных хранят данные в таблицах с отношениями между записями. 
    • Реляционные модели данных используются в большинстве современных баз данных. 
    • Реляционные базы данных хорошо подходят для обработки транзакций и запросов с глубиной в один уровень. 
  • Преимущества и недостатки реляционных баз данных

    • Реляционные базы данных просты в использовании и понимании. 
    • Они обеспечивают высокую производительность и масштабируемость. 
    • Запросы к реляционным базам данных могут быть сложными и требуют много ресурсов. 
  • Графические базы данных

    • Графические базы данных хранят данные в виде графов, что упрощает поиск и обработку данных. 
    • Они подходят для обработки больших объемов данных и сложных запросов. 
    • Графические базы данных обеспечивают более высокую производительность и эффективность по сравнению с реляционными. 
  • Сравнение реляционных и графических баз данных

    • Графические базы данных лучше подходят для сложных запросов и больших объемов данных. 
    • Реляционные базы данных более эффективны для транзакций и простых запросов. 
    • Графические базы данных могут быть более эффективными для поиска на нескольких уровнях. 
  • Примеры графических баз данных

    • Известные графические базы данных включают ArangoDB, Neo4j, Dgraph, Gremlin и другие. 
  • Языки запросов для графических баз данных

    • Существуют различные языки запросов, такие как Cypher, Gremlin, SPARQL и другие. 
  • Применение графических баз данных

    • Примеры использования включают Викиданные, Facebook и другие социальные сети. 

Полный текст статьи:

База данных графов — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх