Логическая модель поиска информации
-
Основы BIR
- BIR (Binary Indexed Retrieval) — это метод поиска информации в больших коллекциях документов, основанный на бинарных индексах.
- BIR использует бинарные векторы для представления документов и бинарные запросы для поиска информации.
- Запросы BIR состоят из бинарных условий, которые применяются к бинарным векторам документов.
-
Процесс поиска
- Поиск в BIR начинается с формирования бинарных векторов документов и бинарных запросов.
- Запросы BIR могут быть выражены в дизъюнктивной нормальной форме.
- Извлечение документов происходит путем применения условий к документам, содержащим соответствующие термины.
-
Пример использования
- В качестве примера можно рассмотреть поиск документов, содержащих термины «принцип Байеса» и «принятие решений».
- Запрос «вероятность» И «принятие решений» приводит к извлечению документов, содержащих оба термина.
-
Преимущества и недостатки
- Преимущества включают чистый формализм, простоту реализации и интуитивную концепцию.
- Недостатки включают сложность точного сопоставления, трудность преобразования запросов в логические выражения и отсутствие ранжирования документов.
-
Структуры данных и алгоритмы
- BIR прост в использовании с математической точки зрения, но требует решения практических проблем, таких как выбор терминов и оптимизация структур данных.
- Использование наборов хэшей может быть эффективным с точки зрения пространства, но снижает производительность.
- Использование файлов подписей и инвертированных индексных файлов может улучшить производительность и эффективность поиска.