Самонастройка (статистика)
- Bootstrap — метод статистического анализа, основанный на повторном отборе случайных выборок из данных.
- Используется для оценки параметров и проверки гипотез в статистическом анализе.
- Параметрический bootstrap основан на подборе параметрической модели по параметру θ.
- Повторная выборка остатков — другой подход к начальной загрузке в задачах регрессии.
- Гауссовский процесс (GP) используется для построения вероятностной модели и получения повторений.
- Начальная загрузка регрессионного процесса по Гауссу учитывает корреляции во времени.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: