Computational statistics – Wikipedia

От / / Оставьте комментарий

Вычислительная статистика Вычислительная статистика – наука на стыке статистики и информатики, относящаяся к статистическим методам с использованием вычислительных методов.  Это […]

Computational fields of study, Computational statistics, Mathematics of computing, Numerical analysis, Вычислительная статистика, Вычислительные области исследований, Математика вычислений, Численный анализ

Вычислительная статистика

  • Вычислительная статистика – наука на стыке статистики и информатики, относящаяся к статистическим методам с использованием вычислительных методов. 
  • Это область вычислительной науки, специфичная для математической науки статистики. 
  • Цель состоит в преобразовании необработанных данных в знания, основное внимание уделяется статистическим методам с большими вычислениями. 
  • Термины “вычислительная статистика” и “статистические вычисления” часто используются взаимозаменяемо. 
  • Вычислительная статистика имеет относительно короткую историю признания в статистическом сообществе. 
  • Основатели области статистики полагались на математику и асимптотические приближения при разработке вычислительной статистической методологии. 
  • Методы Монте-Карло и цепь Маркова Монте-Карло используются в статистических задачах, таких как оптимизация, численное интегрирование и получение результатов на основе распределения вероятностей. 
  • Вычислительная статистика применяется в различных областях, включая вычислительную биологию, компьютерную лингвистику, вычислительную физику и машинное обучение. 

Полный текст статьи:

Computational statistics – Wikipedia

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Оглавление1 Метод Квазимонте-Карло1.1 Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло1.2 Применение методов Монте-Карло1.3 Применение Квази-Монте-Карло1.4 Сравнение методов Монте-Карло...
  2. Цепь Маркова Монте-Карло Оглавление1 Цепь Маркова Монте-Карло1.1 Байесовский вывод и вероятность1.2 Методы Монте-Карло с цепью Маркова1.3 Общее объяснение MCMC1.4...
  3. Эль-Монте, Калифорния Оглавление1 Эль-Монте, Калифорния1.1 История и происхождение1.2 Ранняя история1.3 Развитие в 1800-х годах1.4 Развитие в 1900-х годах1.5...
  4. Поиск по дереву Монте-Карло Оглавление1 Поиск по дереву методом Монте-Карло1.1 Основы поиска по дереву Монте-Карло1.2 История и развитие1.3 Структура и...
  5. Машина векторов релевантности Оглавление1 Векторная машина релевантности1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и кластеризация1.4 Уменьшение...
  6. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Оглавление1 Методы определения цены опционов методом Монте-Карло1.1 Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах1.2 Процесс оценки опционов...
  7. Метод Монте-Карло Оглавление1 Метод Монте-Карло1.1 Основы метода Монте-Карло1.2 Применение в науке и технике1.3 Моделирование методом Монте-Карло1.4 Сравнение с...
  8. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование – метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  9. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло – рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  10. Алгоритм Маркова Оглавление1 Алгоритм Маркова1.1 Определение и примеры алгоритмов Маркова1.2 Принцип нормализации1.3 Примеры алгоритмов Маркова1.4 Исполнение алгоритма Маркова1.5...
  11. Марковская модель Оглавление1 Марковская модель1.1 Основы теории цепей Маркова1.2 Примеры и приложения1.3 Свойства и модели1.4 Методы моделирования1.5 Прогнозирование...
  12. Методы Монте-Карло в финансах Оглавление1 Методы Монте-Карло в финансах1.1 Основы метода Монте-Карло1.2 Применение в финансах1.3 Рекомендации и библиография1.4 Примеры использования2...
  13. Молекулярное моделирование Монте-Карло Оглавление1 Молекулярное моделирование методом Монте-Карло1.1 Основы молекулярного моделирования Монте-Карло1.2 Преимущества и ограничения метода1.3 Развитие и программное...
  14. Последовательность с низким расхождением Оглавление1 Последовательность с низким уровнем расхождений1.1 Последовательности с низким расхождением1.2 Приложения квазислучайных чисел1.3 Численное интегрирование1.4 Определение...
  15. Марковское совершенное равновесие Оглавление1 Идеальное равновесие по Маркову1.1 Определение идеального равновесия Маркова1.2 Примеры идеального равновесия Маркова1.3 Недостатки идеального равновесия...
  16. Бутстрэппинг (статистика) Оглавление1 Самонастройка (статистика)1.1 Определение и принципы самонастройки1.2 История и развитие1.3 Подход и примеры1.4 Преимущества и недостатки1.5...
  17. Департамент переписи и статистики Оглавление1 Департамент переписи населения и статистики1.1 Основной закон и законодательство1.2 Исполнительная власть и органы1.3 Судебная система1.4...
  18. Ну и дела (навигация) Оглавление1 Ну и дела (навигация)1.1 История и разработка1.2 Разработка и применение1.3 Влияние и наследие1.4 Разработка и...
  19. Хронология пандемии COVID-19 в 2023 году – Arc.Ask3.Ru Оглавление1 Timeline of the COVID-19 pandemic in 20231.1 Хронология пандемии COVID-191.2 Статистика случаев и смертей1.3 Реакция...
  20. ФЕРМИАК Оглавление1 ФЕРМИАК1.1 История и использование тележки Монте-Карло1.2 Развитие и применение метода Монте-Карло1.3 Культурное значение и сохранение2...
  21. Динамический метод Монте-Карло Оглавление1 Динамический метод Монте-Карло1.1 Основы динамического метода Монте-Карло (DMC)1.2 Методы моделирования DMC1.3 Сравнение методов FRM и...
  22. Интеграция Монте-Карло Оглавление1 Интеграция по методу Монте-Карло1.1 Основы метода Монте-Карло1.2 Алгоритм Метрополиса-Гастингса1.3 Алгоритм МиЗЕРА1.4 Важность выборки1.5 Алгоритм ВЕГАС2...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх