Глубокое Изучение4j

• Контролируемое обучение

  • Обучение без присмотра 
  • Онлайн-обучение 
  • Пакетное обучение 
  • Мета-обучение 
  • Обучение под непосредственным наблюдением 
  • Самостоятельное обучение 
  • Обучение с подкреплением 
  • Изучение учебной программы 
  • Обучение, основанное на правилах 

• Квантовое машинное обучение

  • Классификация 
  • Генеративное моделирование 
  • Регрессия 
  • Кластеризация 
  • Уменьшение габаритов 
  • Оценка плотности 
  • Обнаружение аномалий 
  • Очистка данных 

• Автоматические ассоциации

  • Правила ассоциации 
  • Семантический анализ 
  • Структурированное предсказание 
  • Разработка функциональных возможностей 
  • Изучение особенностей 
  • Учимся ранжировать 
  • Введение в грамматику 
  • Изучение онтологии 
  • Мультимодальное обучение 
  • Обучение в рамках ученичества 
  • Деревья принятия решений 
  • Упаковывание в мешки 
  • Стимулирование 
  • Случайный лес 
  • к-НН 
  • Линейная регрессия 
  • Наивный Байес 
  • Искусственные нейронные сети 
  • Логистическая регрессия 
  • Персептрон 
  • Векторный анализ релевантности (RVM) 
  • Метод опорных векторов (SVM) 
  • береза 
  • лечение 
  • Иерархический 
  • k-означает 
  • Размытый 
  • Максимизация ожиданий (EM) 
  • СКАНИРОВАНИЕ по базе данных 
  • ОПТИКА 
  • Средний сдвиг 
  • Факторный анализ 
  • приблизительно 
  • ИКА 
  • ЛДА 
  • НМФ 
  • СПС 
  • ПГД 
  • т-СНЭ 
  • SDL (СДЛ) 
  • Сеть Байеса 
  • Условное случайное поле 
  • Скрытый Марков 
  • РАНСАК 
  • Локальный фактор выброса 
  • Изолированный лес 
  • Автокодировщик 
  • Когнитивные вычисления 
  • Глубокое обучение 
  • Глубокая мечта 
  • Нейронная сеть с прямой связью 
  • ЛСТМ 
  • ГРУ 
  • ЕСН 
  • вычисление резервуара 
  • Ограниченная машина Больцмана 
  • ГАН 
  • Диффузионная модель 
  • СОМ 
  • U-Образная сетка 
  • Видение 
  • Мамба 
  • Развивающаяся нейронная сеть 
  • Транзистор памяти 
  • Электрохимическое оперативное память (ECRAM) 
  • Q-обучение 
  • САРСА 
  • Разница во времени (TD) 
  • Самостоятельная игра 
  • Активное обучение 
  • Краудсорсинг 
  • Человек-в-курсе событий 
  • Радиочастотный диапазон 
  • Коэффициент детерминации 
  • Кривая обучения 
  • Кривая ROC 
  • Машины с ядром 
  • Компромисс между предвзятостью и дисперсией 
  • Теория компьютерного обучения 
  • Эмпирическая минимизация риска 
  • Изучение Оккама 
  • Обучение PAC 
  • Статистическое обучение 
  • Теория венчурного капитала 
  • ECML PKDD 
  • НеврИПЫ 
  • ICML (англ. 
  • ICLR 
  • ИДЖКАЙ 
  • мл 
  • JMLR (англ.) 

• Инструменты и технологии

  • Eclipse Deeplearning4j — библиотека для глубокого обучения на JVM 
  • Включает распределенные параллельные версии алгоритмов 
  • Совместим с Apache Hadoop и Spark 
  • Основан на ND4J для научных вычислений 
  • DataVec для векторизации данных 
  • Интеграция с НЛП и NLP-инструментами 

• Реальные применения и интеграция

  • Обнаружение сетевых вторжений, кибербезопасность, мошенничество 
  • Рекомендательные системы, распознавание изображений 
  • Интеграция с RapidMiner, Prediction.io, Weka 

• Сервер моделей машинного обучения

  • SKIL для разработчиков, Skymind Intelligence Layer для корпоративного использования 
  • Импортирует модели из Python, преодолевает проблемы развертывания 

• Контрольные показатели и языки API

  • Быстрое решение задач распознавания изображений 
  • Оптимизация времени обучения с помощью настроек JVM 
  • Поддержка нескольких языков API, включая Java, Scala, Python, Clojure, Kotlin 

• Сотрудничество с Tensorflow и Keras

  • Deeplearning4j может импортировать модели из Tensorflow и Keras 

• Дополнительные ресурсы

  • Портал бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом 
  • Портал компьютерного программирования 
  • Сравнение программного обеспечения для глубокого обучения 
  • Искусственный интеллект 
  • Машинное обучение