Устранение взаимовлияния
-
Основы деинтерлейсинга
- Деинтерлейсинг — это процесс преобразования чересстрочного видео в прогрессивное.
- Чересстрочное видео состоит из двух полей, каждое из которых содержит половину кадра.
- Прогрессивное видео содержит все кадры в одном поле.
-
История и развитие
- Деинтерлейсинг был разработан в 1930-х годах для улучшения качества изображения на киноэкранах.
- В 1950-х годах он был адаптирован для телевидения, где использовался для улучшения качества изображения.
- В 1980-х годах были разработаны алгоритмы для улучшения качества изображения и уменьшения артефактов.
-
Методы деинтерлейсинга
- Переплетение и блендинг — это традиционные методы, которые объединяют поля для создания прогрессивного видеоряда.
- Смещение или удвоение строк — это методы расширения кадра, которые могут уменьшить видимую пикселизацию.
- Компенсация движения — это метод, который пытается предсказать и восстановить движение между полями.
- Коррекция движения должна сочетаться с обнаружением смены сцены для предотвращения артефактов.
-
Измерение качества
- Для оценки качества деинтерлейсинга используются объективные показатели, такие как PSNR и SSIM.
- Скорость обработки измеряется в кадрах в секунду, что зависит от разрешения и аппаратных характеристик.
-
Контрольные показатели
- Существуют тесты, которые сравнивают различные методы деинтерлейсинга на синтетических видео.
- В МГУ было проведено сравнение более 20 методов на 40 видеорядах с использованием PSNR и SSIM.
-
Где выполняется деинтерлейсинг
- Деинтерлейсинг может выполняться на различных этапах производственной цепочки, включая производство и вещание.
- В бытовой электронике качество деинтерлейсинга может быть ниже из-за более простых алгоритмов и ограниченной вычислительной мощности.
-
Опасения по поводу эффективности
- Европейский вещательный союз выступает против использования чересстрочной развертки, предлагая 720p50 в качестве текущего стандарта.
- Некоторые эксперты считают, что чересстрочная развертка не может быть полностью устранена, несмотря на сложные алгоритмы.