Детерминированный шум
-
Проблема шума в машинном обучении
- Стохастический шум возникает из-за случайных флуктуаций или ошибок измерений.
- Детерминированный шум связан с дополнительной сложностью данных, не смоделированной моделью.
- Переобучение происходит из-за попытки модели приспособиться к шуму за счет данных, которые она может смоделировать.
-
Методы борьбы с шумом
- Регуляризация помогает уменьшить дисперсию модели, но может привести к смещению.
- Удаление зашумленных обучающих примеров перед обучением может повысить производительность.
- Существуют алгоритмы для обнаружения и удаления зашумленных данных.
-
Рекомендации
- Статья является заглушкой и нуждается в расширении для улучшения Википедии.