Динамический метод Монте-Карло

От / / Оставьте комментарий

Динамический метод Монте-Карло Основы динамического метода Монте-Карло (DMC) DMC — это метод Монте-Карло для моделирования динамики молекул.  Он отличается от […]

Computational chemistry, Computational chemistry stubs, Monte Carlo methods, Вычислительная химия, Заготовки по вычислительной химии, Методы Монте-Карло

Динамический метод Монте-Карло

  • Основы динамического метода Монте-Карло (DMC)

    • DMC — это метод Монте-Карло для моделирования динамики молекул. 
    • Он отличается от кинетического метода Монте-Карло и используется для изучения неравновесных систем. 
    • Применяется для анализа поведения адсорбатов на поверхностях. 

  • Методы моделирования DMC

    • FRM — метод, который выбирает реакцию с минимальным временем в списке событий. 
    • RSM — метод, который сравнивает вероятность реакции со случайным числом и не требует списка событий. 

  • Сравнение методов FRM и RSM

    • FRM эффективен с точки зрения времени вычислений, но требует много памяти. 
    • RSM экономит память, но требует больше вычислительного времени. 
    • Оба метода подходят для разных масштабов систем. 

  • Рекомендации и дополнительная информация

    • Статья является заглушкой и предлагает помощь в расширении Википедии. 

Полный текст статьи:

Динамический метод Монте-Карло — Википедия

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  2. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  3. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  4. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  5. Динамический диапазон Динамический диапазон Определение динамического диапазона Динамический диапазон описывает разницу между самым тихим и самым громким звуком. ...
  6. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  7. Методы Монте-Карло в финансах Методы Монте-Карло в финансах Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для оценки сложных вероятностных распределений.  Применяется...
  8. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...
  9. ФЕРМИАК ФЕРМИАК История и использование тележки Монте-Карло Тележка Монте-Карло была аналоговым компьютером, разработанным Энрико Ферми для моделирования...
  10. Динамическое марковское сжатие Динамическое марковское сжатие Основы динамического марковского сжатия (DMC) DMC — алгоритм сжатия без потерь, разработанный Кормаком...
  11. Динамический сетевой анализ Динамический сетевой анализ Динамический сетевой анализ (DNA) объединяет традиционный анализ социальных сетей, анализ связей, социальное моделирование...
  12. Горизонт событий Горизонт событий Определение и свойства горизонта событий Горизонт событий — это граница, за которой гравитационное поле...
  13. Событие (вычисления) Событие (вычисление) Определение события в программировании Событие — это действие или происшествие, распознаваемое программным обеспечением.  События...
  14. Вероятностные числа Вероятностные числа Основы вероятностных численных методов Вероятностные численные методы используют вероятностные модели для решения математических задач. ...
  15. Последовательное чрезмерное расслабление Последовательное чрезмерное расслабление Определение и история метода SOR Метод SOR (Successive Over-Relaxation) — это итерационный метод...
  16. Метод сопряженных градиентов Метод сопряженных градиентов Обзор метода сопряженных градиентов Метод сопряженных градиентов — это итерационный метод решения систем...
  17. Эллипсоидный метод Метод эллипсоида Обзор метода эллипсоида Метод эллипсоида — это алгоритм для решения задач выпуклой оптимизации за...
  18. Список типов теории систем Список типов теории систем Обзор типов теории систем Теория систем была формализована в 1950-х годах и...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх