Дискретное косинусное преобразование
-
Основы дискретного косинусного преобразования
- DCT — это метод сжатия данных, основанный на преобразовании Фурье.
- DCT используется в различных областях, включая кодирование изображений и видео.
-
Математическое определение
- DCT преобразует вектор данных в вектор коэффициентов, которые затем квантуются.
- Существуют различные типы DCT, каждый с уникальными свойствами и ограничениями.
-
Применение в кодировании
- DCT широко используется в стандартах кодирования для сжатия изображений и видео.
- DCT типов I, II, V и VI особенно эффективны для сжатия данных.
-
Проблемы и артефакты сжатия
- DCT может вызывать блочные артефакты при сильном сжатии.
- Эти артефакты могут быть использованы в искусстве, например, в глитч-арте.
-
Неофициальный обзор и граничные условия
- DCT отличается от DFT тем, что использует только косинусные функции.
- Различные граничные условия влияют на свойства DCT и его применение.
-
Формальное определение и варианты DCT
- DCT является линейной обратимой функцией или квадратной матрицей.
- Существуют разные варианты DCT с измененными определениями.
-
Сравнение с дискретным преобразованием Фурье
- DCT-I эквивалентно DFT с общим масштабным коэффициентом.
- DCT-I не определено для нечетного числа измерений.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.