Дискретное косинусное преобразование

Дискретное косинусное преобразование Основы дискретного косинусного преобразования DCT — это метод сжатия данных, основанный на преобразовании Фурье.  DCT используется в […]

Дискретное косинусное преобразование

  • Основы дискретного косинусного преобразования

    • DCT — это метод сжатия данных, основанный на преобразовании Фурье. 
    • DCT используется в различных областях, включая кодирование изображений и видео. 
  • Математическое определение

    • DCT преобразует вектор данных в вектор коэффициентов, которые затем квантуются. 
    • Существуют различные типы DCT, каждый с уникальными свойствами и ограничениями. 
  • Применение в кодировании

    • DCT широко используется в стандартах кодирования для сжатия изображений и видео. 
    • DCT типов I, II, V и VI особенно эффективны для сжатия данных. 
  • Проблемы и артефакты сжатия

    • DCT может вызывать блочные артефакты при сильном сжатии. 
    • Эти артефакты могут быть использованы в искусстве, например, в глитч-арте. 
  • Неофициальный обзор и граничные условия

    • DCT отличается от DFT тем, что использует только косинусные функции. 
    • Различные граничные условия влияют на свойства DCT и его применение. 
  • Формальное определение и варианты DCT

    • DCT является линейной обратимой функцией или квадратной матрицей. 
    • Существуют разные варианты DCT с измененными определениями. 
  • Сравнение с дискретным преобразованием Фурье

    • DCT-I эквивалентно DFT с общим масштабным коэффициентом. 
    • DCT-I не определено для нечетного числа измерений. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Дискретное косинусное преобразование — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх