Дискретное преобразование

• Основы дискретных преобразований

  • Дискретные преобразования — это математические операции, которые переводят сигналы между дискретными областями. 
  • Они часто являются линейными и имеют аналоги в интегральных преобразованиях. 

• Применение дискретных преобразований

  • Они используются для спектрального анализа, сжатия данных, обнаружения сигналов, цифровой фильтрации и корреляционного анализа. 
  • Дискретное косинусное преобразование (DCT) и дискретное вейвлет-преобразование (DWT) являются важными алгоритмами для сжатия данных. 

• Отличия от непрерывных преобразований

  • Преобразования между дискретной и непрерывной областями не являются дискретными. 
  • Примеры включают преобразование Фурье с дискретным временем и Z-преобразование. 

• Особенности классической обработки сигналов

  • Классическая обработка сигналов фокусируется на одномерных дискретных преобразованиях. 

• Расширение применения

  • В других областях, таких как обработка изображений и компьютерное зрение, используются двумерные и многомерные дискретные преобразования.