Мониторинг окружающей среды
-
Основы отбора проб
- Отбор проб — это процесс получения репрезентативных образцов для анализа.
- Отбор проб может быть субъективным или статистически обоснованным.
- Методы отбора проб включают простую случайную выборку, стратифицированную выборку и другие.
-
Субъективная выборка
- Субъективная выборка основана на профессиональном суждении и не использует статистическую теорию.
- Она ограничена и зависит от точности суждения.
-
Простая случайная выборка
- Простая случайная выборка использует случайные числа для выбора единиц отбора.
- Она подходит для однородных групп и проста в реализации.
-
Стратифицированная выборка
- Стратифицированная выборка разделяет популяцию на слои для повышения точности оценок.
- Она полезна для оценки подгрупп с особыми интересами.
-
Систематическая и сеточная выборка
- Систематическая и сеточная выборки используют регулярные интервалы для отбора проб.
- Они обеспечивают равномерное покрытие и точность оценок.
-
Ранжированный набор для отбора проб
- Ранжированный набор выборок использует профессиональное суждение и недорогие измерения для выбора мест отбора проб.
- Он позволяет получить более точные оценки средних уровней концентрации.
-
Адаптивная кластерная выборка
- Адаптивная кластерная выборка отбирает пробы в местах превышения порогового значения.
- Она отслеживает вероятности отбора для получения непредвзятых оценок.
-
Взятие образцов
- Отбор проб позволяет получить представление о качестве среды в точке отбора.
- Для репрезентативности необходимы повторные обследования.
-
Полунепрерывный мониторинг и непрерывная пассивная выборка
- Полунепрерывный мониторинг использует специализированное оборудование для отбора проб через фиксированные или переменные интервалы.
- Непрерывный мониторинг предполагает наличие аналитического оборудования для просмотра результатов в реальном времени.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.