ELKI — Wikipedia

От / / Оставьте комментарий

ЭЛКИ Обзор ELKI ELKI — это библиотека алгоритмов кластеризации и анализа данных на Java.  Она предоставляет множество алгоритмов, включая k-ближайшего […]

Data mining and machine learning software, Free artificial intelligence applications, Free data analysis software, Free science software, Free software programmed in Java (programming language), Software using the GNU AGPL license, Бесплатное научное программное обеспечение, Бесплатное программное обеспечение, Бесплатное программное обеспечение для анализа данных, Бесплатные приложения искусственного интеллекта, использующее лицензию GNU AGPL., написанное на Java (языке программирования)., Программное обеспечение, Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и машинного обучения

ЭЛКИ

  • Обзор ELKI

    • ELKI — это библиотека алгоритмов кластеризации и анализа данных на Java. 
    • Она предоставляет множество алгоритмов, включая k-ближайшего соседа и DBSCAN. 
    • ELKI оптимизирована для работы с большими наборами данных и поддерживает различные типы данных. 

  • Особенности и преимущества

    • ELKI использует оптимизированные структуры данных и алгоритмы для повышения производительности. 
    • Она поддерживает различные типы данных, включая векторы и матрицы. 
    • Компилятор Java оптимизирует код, делая результаты бенчмаркинга сопоставимыми. 
    • ELKI позволяет легко добавлять и сравнивать новые алгоритмы. 

  • Применение и аудитория

    • ELKI используется в научных исследованиях и преподавании. 
    • Она подходит для студентов, исследователей, специалистов по обработке данных и инженеров-программистов. 

  • Архитектура и визуализация

    • ELKI основана на ядре с вертикальной структурой данных. 
    • Она использует оптимизированные коллекции и итераторы для повышения производительности. 
    • Визуализация данных осуществляется с помощью SVG и Apache Batik. 

  • Награды и версии

    • ELKI получила награду за лучшую демонстрационную статью на конференции. 
    • В версии 0.4 были добавлены новые алгоритмы и улучшена визуализация. 
    • В последующих версиях были добавлены новые алгоритмы, визуализации и функции. 

  • Сравнение с другими приложениями

    • ELKI сравнивается с scikit-learn, Weka, RapidMiner и KNIME. 

  • Рекомендации и внешние ссылки

    • На официальном сайте ELKI можно найти информацию для скачивания и документацию. 

Полный текст статьи:

ELKI — Wikipedia

Похожие статьи:

  1. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  2. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  3. Алгоритмическая разработка Разработка алгоритмов Определение и методология разработки алгоритмов Разработка алгоритмов включает в себя разработку, анализ, оптимизацию, профилирование...
  4. Гибридный алгоритм Гибридный алгоритм Определение гибридного алгоритма Гибридный алгоритм объединяет два или более алгоритмов для решения одной задачи. ...
  5. Повышение (машинное обучение) Бустинг (машинное обучение) Основы повышения эффективности Повышение эффективности — это метод улучшения точности классификатора путем объединения...
  6. Список терминов, относящихся к алгоритмам и структурам данных Список терминов, относящихся к алгоритмам и структурам данных Основные понятия и термины в информатике Алгоритм: последовательность...
  7. Алгоритм поиска Алгоритм поиска Определение и применение алгоритмов поиска Алгоритмы поиска используются для извлечения информации из структурированных данных. ...
  8. Adobe Photoshop Программа Adobe Photoshop История и развитие Photoshop Photoshop был разработан Джоном Гонсалесом и впервые выпущен в...
  9. IEEE 1355 Стандарт IEEE 1355 Обзор стандартов связи Стандарт IEEE 802.3u используется для передачи данных на скорости до...
  10. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  11. Сжатие без потерь Сжатие без потерь Обзор алгоритмов сжатия без потерь Алгоритмы сжатия без потерь предназначены для сжатия данных...
  12. Тип данных Тип данных Определение типов данных Тип данных — это набор значений, связанных с определенными операциями.  Типы...
  13. Алгоритм CURE Алгоритм лечения Обзор алгоритмов кластеризации Алгоритмы кластеризации группируют данные в кластеры, основываясь на сходстве.  Алгоритмы могут...
  14. x86 X86-й год История и развитие архитектуры x86 x86 — это семейство микропроцессоров, разработанных Intel, которые стали...
  15. Недетерминированный алгоритм Недетерминированный алгоритм Определение недетерминированного алгоритма Недетерминированный алгоритм может давать разные результаты при одинаковых входных данных.  Параллельные...
  16. GDDR SDRAM GDDR SDRAM (оперативная память) Основные понятия в области памяти Согласованность памяти: обеспечение целостности данных при их...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх