Эмпирическая алгоритмика

Оглавление1 Эмпирическая алгоритмика1.1 Основы эмпирической алгоритмики1.2 Методы и инструменты1.3 Исследования и известные исследователи1.4 Профилирование производительности1.5 Примеры использования профилирования1.6 Полный текст […]

Эмпирическая алгоритмика

  • Основы эмпирической алгоритмики

    • Эмпирическая алгоритмика сочетает разработку и тестирование алгоритмов. 
    • Алгоритмы анализируются поэтапно для улучшения их эффективности. 
  • Методы и инструменты

    • Эмпирические методы дополняют теоретические методы анализа. 
    • Статистические методы часто используются для понимания поведения алгоритмов. 
    • Профилировщики производительности применяются для выбора и оптимизации алгоритмов. 
  • Исследования и известные исследователи

    • Кэтрин Макгеоч выделяет две ветви эмпирической алгоритмики. 
    • Исследования в области эмпирической алгоритмики публикуются в специализированных журналах. 
    • Бернард Море, Джузеппе Ф. Итальяно, Хольгер Х. Хос и другие известные исследователи в этой области. 
  • Профилирование производительности

    • Профилирование помогает определить узкие места в коде и оптимизировать алгоритмы. 
    • Профилирование выявляет наиболее подходящий код для решения проблем с производительностью. 
    • Профилирование может обеспечить интуитивное понимание поведения алгоритмов. 
  • Примеры использования профилирования

    • Профилирование помогло разработать алгоритмы сопоставления подстановочных знаков без использования рекурсии. 
    • Профилирование может быть использовано для оптимизации сложных алгоритмов, таких как коэволюционные алгоритмы. 

Полный текст статьи:

Эмпирическая алгоритмика — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх