Эволюционная мультимодальная оптимизация
-
Основы мультимодальной оптимизации
- Мультимодальная оптимизация ищет множество решений вместо одного оптимального.
- Эволюционные алгоритмы поддерживают множество решений, что важно для инженерных задач.
-
Мотивация и фон
- Знание множества решений полезно для быстрой адаптации к физическим ограничениям.
- Эволюционные алгоритмы обеспечивают естественное преимущество перед классическими методами.
- Ниширование используется для предотвращения конвергенции к одному решению.
-
Методы мультимодальной оптимизации
- Генетические алгоритмы и эволюционные стратегии предлагают популярные подходы.
- CMA-ES — это нерандомизированная эволюционная стратегия, которая поддерживает множество решений.
- Подход эволюционной многокритериальной оптимизации добавляет вторую задачу для формирования слабого парето-оптимального фронта.
-
Рекомендации и библиография
- В статье представлены ссылки на различные работы по мультимодальной оптимизации.