Оглавление
Эволюционный алгоритм
-
Определение и история эволюционных алгоритмов
- Эволюционные алгоритмы – это методы оптимизации, основанные на принципах биологической эволюции.
- Они были разработаны в 1950-х годах и получили широкое применение в различных областях, включая промышленность и научные исследования.
-
Основные принципы и применение
- Эволюционные алгоритмы используют генетические операторы для создания новых решений на основе предыдущих.
- Они применяются в задачах оптимизации, где требуется найти глобальный оптимум или приближенное решение.
- Они могут быть использованы для решения задач, которые не поддаются традиционным методам оптимизации.
-
Примеры и приложения
- Эволюционные алгоритмы применяются в различных областях, включая планирование, инженерию и научные исследования.
- Они используются для оптимизации ресурсов, избегания пиковых нагрузок и решения сложных задач.
-
Связанные методы и популяционные метаэвристические алгоритмы
- Существуют другие алгоритмы, основанные на принципах роя, такие как алгоритмы колонии муравьев и алгоритмы роя частиц.
- Существуют также адаптивные методы поиска, такие как алгоритм адаптивного поиска по измерениям.
-
Примеры успешного применения
- Google AutoML-Zero успешно переоткрыл классические алгоритмы, такие как нейронные сети.
- Компьютерные симуляторы Tierra и Avida моделируют макроэволюционную динамику.
-
Рекомендации и библиография
- В статье представлены ссылки на книги и статьи, которые могут быть полезны для углубленного изучения эволюционных алгоритмов.
Полный текст статьи: