FaceNet

От / / Оставьте комментарий

Лицевая сеть Обзор системы распознавания лиц FaceNet FaceNet — это система распознавания лиц, разработанная Google.  Система использует глубокую нейронную сеть […]

Artificial neural networks, Deep learning software applications, Facial recognition software, Image search, Искусственные нейронные сети, Поиск изображений, Программное обеспечение для распознавания лиц, Программные приложения для глубокого обучения

Лицевая сеть

  • Обзор системы распознавания лиц FaceNet

    • FaceNet — это система распознавания лиц, разработанная Google. 
    • Система использует глубокую нейронную сеть для классификации изображений лиц. 
    • FaceNet достигла точности 99,63% на наборе данных Labeled Faces in the Wild и 95,12% на YouTube Faces. 

  • Обучение и архитектура

    • Обучение проводится на наборе данных, содержащем 10 миллионов изображений лиц. 
    • Система использует 128-мерное евклидово пространство для представления изображений. 
    • Ограничение триплета используется для обучения системы. 

  • Выбор триплетов

    • Исследователи Google отбирают триплеты, нарушающие ограничение триплета. 
    • Позитивные и негативные образы выбираются на основе максимальной и минимальной разницы в функции потерь. 

  • Представление и точность

    • Система достигла высокой точности распознавания лиц в различных базах данных. 

  • Уязвимости и применение

    • Обсуждаются уязвимости алгоритмов распознавания лиц на основе FaceNet в контексте Deepfake. 
    • Рассматривается применение FaceNet для проверки лиц в Android. 

Полный текст статьи:

FaceNet — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  4. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  6. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  7. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  8. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  9. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  10. Список наборов данных в области компьютерного зрения и обработки изображений Список наборов данных для компьютерного зрения и обработки изображений Обзор наборов данных для компьютерного зрения Наборы...
  11. Google Talk Обсуждение в Google История Google Talk Google Talk был запущен 23 августа 2005 года как XMPP-сервис...
  12. Система распознавания лиц Система распознавания лиц Распознавание лиц становится все более распространенным в различных областях, включая идентификацию, здравоохранение и...
  13. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  14. ДипФейс Глубокое лицо История и развитие распознавания лиц Facebook начал разработку системы распознавания лиц в 2006 году. ...
  15. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  16. Google Nest (умные колонки) Google Nest (умные колонки) Обзор Google Home Google Home — это умный динамик с голосовым помощником...
  17. Google Workspace Рабочее пространство Google История и развитие Google Workspace Google Workspace был запущен в 2006 году как...
  18. Товары и услуги Товары и услуги Основные экономические понятия Строгость: относится к строгости и суровости в бизнесе.  Бизнес: включает...
  19. Билет (выборы) Билет (избирательный) Типы голосования Заочное голосование: голосование без личного присутствия на избирательном участке.  Предварительное голосование: голосование...
  20. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх