Лицевая сеть

• Обзор системы распознавания лиц FaceNet

  • FaceNet – это система распознавания лиц, разработанная Google. 
  • Система использует глубокую нейронную сеть для классификации изображений лиц. 
  • FaceNet достигла точности 99,63% на наборе данных Labeled Faces in the Wild и 95,12% на YouTube Faces. 

• Обучение и архитектура

  • Обучение проводится на наборе данных, содержащем 10 миллионов изображений лиц. 
  • Система использует 128-мерное евклидово пространство для представления изображений. 
  • Ограничение триплета используется для обучения системы. 

• Выбор триплетов

  • Исследователи Google отбирают триплеты, нарушающие ограничение триплета. 
  • Позитивные и негативные образы выбираются на основе максимальной и минимальной разницы в функции потерь. 

• Представление и точность

  • Система достигла высокой точности распознавания лиц в различных базах данных. 

• Уязвимости и применение

  • Обсуждаются уязвимости алгоритмов распознавания лиц на основе FaceNet в контексте Deepfake. 
  • Рассматривается применение FaceNet для проверки лиц в Android.