Фермерство данных

Обработка данных Основы обработки данных Обработка данных включает использование вычислительных экспериментов для анализа данных.  Методы обработки данных применимы к любым […]

Обработка данных

  • Основы обработки данных

    • Обработка данных включает использование вычислительных экспериментов для анализа данных. 
    • Методы обработки данных применимы к любым вычислительным моделям. 
  • Отличия от интеллектуального анализа данных

    • Обработка данных отличается от интеллектуального анализа, где данные извлекаются из огромных объемов. 
    • Интеллектуальный анализ использует статистические и графические методы для выявления корреляций и кластеров. 
  • Манипулирование данными в интересах фермеров

    • Фермеры обрабатывают землю, чтобы максимизировать урожай, используя различные методы. 
    • Разработчики данных манипулируют имитационными моделями для извлечения полезной информации. 
  • Процесс обработки данных в НАТО

    • Обработка данных включает в себя быстрое прототипирование, имитационное моделирование и другие методы. 
    • НАТО документировало процесс обработки данных в отчете MSG-088. 
  • История и развитие обработки данных

    • Наука о планировании экспериментов (DOE) существует более ста лет. 
    • Вычислительные эксперименты имеют меньше ограничений по сравнению с реальными экспериментами. 
    • Обработка данных как термин появилась в 1998 году в связи с проектом «Альберт». 
  • Международные семинары по обработке данных

    • SEED-центр проводит серию семинаров по обработке данных с 1998 года. 
    • Семинары охватывают различные области исследований, включая робототехнику и национальную безопасность. 
  • Рекомендации и внешние ссылки

    • Ссылки на веб-сайт SEED Center for Data Farming и другие ресурсы по обработке данных. 

Полный текст статьи:

Фермерство данных — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх