Порождающая состязательная сеть

• GAN – алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей. 
• GAN состоит из генератора и дискриминатора, которые играют в игру с двумя стратегиями. 
• Равновесие в игре GAN определяется как стабильное состояние, в котором обе стратегии оптимальны. 
• В оригинальной игре GAN все равновесия существуют и равны. 
• Для более общих игр GAN равновесия могут не существовать или не согласовываться друг с другом. 
• В оригинальной статье GAN были доказаны две теоремы, связанные с оптимальной стратегией дискриминатора и равновесием в игре GAN. 
• Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.