Порождающая состязательная сеть
- GAN — алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей.
- GAN состоит из генератора и дискриминатора, которые играют в игру с двумя стратегиями.
- Равновесие в игре GAN определяется как стабильное состояние, в котором обе стратегии оптимальны.
- В оригинальной игре GAN все равновесия существуют и равны.
- Для более общих игр GAN равновесия могут не существовать или не согласовываться друг с другом.
- В оригинальной статье GAN были доказаны две теоремы, связанные с оптимальной стратегией дискриминатора и равновесием в игре GAN.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: