Графическая модель
- Контролируемое обучение, обучение без присмотра, онлайн-обучение и другие методы машинного обучения.
- Графические модели, такие как байесовские сети и марковские случайные поля, широко используются в теории вероятностей, статистике и машинном обучении.
- Вероятностные графические модели используют графическое представление для кодирования распределения в многомерном пространстве.
- Байесовские сети представляют собой направленную ациклическую графическую модель, которая факторизует совместную вероятность всех случайных величин.
- Циклически управляемые графические модели также существуют, представляя зависимость переменных от значений своих родительских переменных.
- Факторные графы, деревья клик, цепные графы и предковые графы являются частными случаями графических моделей.
- Графические модели используются в различных областях, включая причинно-следственный вывод, извлечение информации и моделирование генных регуляторных сетей.
Полный текст статьи: